कृत्रिम बुद्धि सकता है ऊपर की गति में सुधार और अल्जाइमर के निदान — ScienceDaily


कृत्रिम बुद्धि (एअर इंडिया) में मदद कर सकता का निदान करने के लिए अल्जाइमर तेजी से और सुधार रोगी रोग का निदान, एक नए अध्ययन से शेफील्ड विश्वविद्यालय से पता चला है.

नए अनुसंधान से शेफील्ड विश्वविद्यालय के तंत्रिका विज्ञान संस्थान की जाँच कैसे दिनचर्या का उपयोग एअर इंडिया के हेल्थकेयर में मदद कर सकता है को राहत देने के लिए समय और आर्थिक प्रभाव है कि आम neurodegenerative रोगों जैसे अल्जाइमर और पार्किंसंस पर डाल दिया, एन एच एस.

मुख्य जोखिम कारक के लिए कई मस्तिष्क संबंधी विकार है, और आबादी के साथ दुनिया भर में रहने की तुलना में अब से पहले कभी, लोगों की संख्या के साथ एक neurodegenerative रोग होने की उम्मीद है हिट करने के लिए अभूतपूर्व स्तर तक. रहने वाले लोगों की संख्या अल्जाइमर के साथ अकेले भविष्यवाणी की है करने के लिए तिगुना करने के लिए 115 मिलियन 2050 में, प्रस्तुत के लिए एक असली चुनौती के स्वास्थ्य प्रणाली.

नए अध्ययन, पत्रिका में प्रकाशित प्रकृति समीक्षा तंत्रिका विज्ञान, पर प्रकाश डाला गया कैसे ऐ प्रौद्योगिकी, इस तरह के रूप में मशीन सीखने एल्गोरिदम, neurodegenerative विकारों का पता लगा सकते हैं — जो के कारण मस्तिष्क का हिस्सा मरने के लिए-इससे पहले कि प्रगतिशील लक्षण खराब हो । इस में सुधार कर सकते हैं रोगियों के अवसरों से लाभान्वित सफल रोग संशोधित उपचार.

नेतृत्व अध्ययन के लेखक, डॉ लौरा Ferraiuolo से शेफील्ड विश्वविद्यालय, ने कहा: “सबसे neurodegenerative रोगों अभी भी नहीं है एक इलाज और कई मामलों में निदान कर रहे हैं, देर से होने के कारण उनके आणविक जटिलता.

“बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन की ऐ प्रौद्योगिकियों की मदद कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, भविष्यवाणी है जो रोगियों दिखा हल्के संज्ञानात्मक हानि पर जाना होगा विकसित करने के लिए अल्जाइमर रोग, या कैसे गंभीर रूप से अपनी मोटर कौशल में कमी आएगी ।

“ऐ संचालित प्रौद्योगिकियों का भी इस्तेमाल किया जा सकता करने के लिए रोगियों की मदद संवाद उनके लक्षण दूर से और उनके अपने घरों की गोपनीयता हो जाएगा, जो एक भारी लाभ के साथ रोगियों के लिए गतिशीलता के मुद्दों है।”

मशीन सीखने एल्गोरिदम प्रशिक्षित किया जा सकता है पहचान करने के लिए परिवर्तन की वजह से बीमारियों में चिकित्सा छवियों, रोगी आंदोलन के बारे में जानकारी, भाषण की रिकॉर्डिंग या दृश्य दिखा रोगी व्यवहार कर रही है, एअर इंडिया के एक मूल्यवान नैदानिक सहायता.

उदाहरण के लिए, यह द्वारा इस्तेमाल किया जा सकता प्रशिक्षित पेशेवरों में रेडियोलॉजी विभाग का विश्लेषण करने के लिए छवियों और अधिक जल्दी और प्रकाश डाला महत्वपूर्ण परिणाम के लिए एक तत्काल अनुवर्ती.

एल्गोरिदम भी कर सकते हैं सुनने के लिए रोगियों’ भाषण और विश्लेषण उनकी शब्दावली और अन्य अर्थ सुविधाओं का आकलन करने के लिए उनके संज्ञानात्मक समारोह. मशीन सीखने का उपयोग कर सकते हैं के भीतर निहित जानकारी इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड या आनुवंशिक प्रोफाइल का सुझाव करने के लिए सबसे अच्छा उपचार में व्यक्ति के रोगियों के लिए.

अध्ययन का परिणाम है, एक लंबी अवधि के बीच घनिष्ठ सहयोग के बायोटेक कंपनी BenevolentAI और शोधकर्ताओं की एक टीम के शेफील्ड विश्वविद्यालय के तंत्रिका विज्ञान संस्थान, मोनिका Myszczynska, डॉ रिचर्ड मीड और डॉ Guillaume Hautbergue.

पहले लेखक के कागज, मोनिका Myszczynska से शेफील्ड विश्वविद्यालय, ने कहा: “का उपयोग कर एअर इंडिया नैदानिक सेटिंग में नेतृत्व कर सकते हैं के लिए बचत में एन एच एस द्वारा कम करने की आवश्यकता द्वारा प्रभावित रोगियों दुर्बल करने वाली बीमारियों, जैसे MND यात्रा करने के लिए, क्लिनिक के लिए-जो बहुत ही प्रासंगिक है के दौरान वर्तमान महामारी-और समय मरीजों और चिकित्सकों के खर्च में क्लिनिक.

“यह बहुत जल्दी है के बारे में बात करने के परिणामों के संदर्भ में उपचार लेकिन, इस अध्ययन में, हम जांच कैसे मशीन सीखने के तरीकों का इस्तेमाल किया जा सकता की पहचान करने के लिए सबसे अच्छा उपचार के पाठ्यक्रम के आधार पर रोगियों को उनके रोग प्रगति या यह कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है की पहचान करने के लिए नई चिकित्सकीय लक्ष्य और दवाओं.

“इसके अलावा अनुसंधान जाएगा अब के सुधार पर ध्यान केंद्रित वर्तमान नैदानिक प्रौद्योगिकियों, के रूप में अच्छी तरह के रूप में एक पीढ़ी के नए एल्गोरिदम का उपयोग करने के साथ एअर इंडिया में रोग का निदान भविष्यवाणी और दवाओं की खोज के लिए एक वास्तविकता है. ऐ फ़ीड पर डेटा, इसलिए पीढ़ी के अंतरराष्ट्रीय भागीदारी और सहयोग के लिए महत्वपूर्ण हैं इन भविष्य के प्रयासों.”

अनुसंधान का हिस्सा के काम शेफील्ड विश्वविद्यालय के तंत्रिका विज्ञान संस्थान, जो करना है करने के लिए लाने के लिए शिक्षाविदों और वैज्ञानिकों से एक साथ भर में विविध विशिष्टताओं का अनुवाद करने के लिए वैज्ञानिक खोजों से प्रयोगशाला में अग्रणी उपचार होगा कि लाभ के साथ रहने वाले रोगियों neurodegenerative विकारों.



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