प्रस्तावित ढांचे को एकीकृत करने के लिए chatbots में स्वास्थ्य देखभाल — ScienceDaily


जबकि प्रौद्योगिकी के विकास के लिए कृत्रिम बुद्धि संचालित chatbots ही अस्तित्व में है, कुछ समय के लिए एक नया दृष्टिकोण टुकड़ा में जामा बाहर देता है नैदानिक, नैतिक, और कानूनी पहलुओं पर विचार किया जाना चाहिए लागू करने से पहले उन्हें स्वास्थ्य सेवा में. और जबकि उद्भव के COVID-19 और सामाजिक दूर साथ जुडा हुआ है कि यह प्रेरित किया है और स्वास्थ्य प्रणालियों का पता लगाने के लिए और आवेदन स्वचालित chatbots, लेखकों अभी भी आग्रह करता हूं कि सावधानी से और सावधानी से आगे बढ़ने से पहले.

“हम की जरूरत है कि पहचान करने के लिए इस अपेक्षाकृत नई तकनीक और यहां तक कि पुराने के लिए प्रणाली है कि जगह में थे, डेटा सीमित कर रहे हैं ने कहा,” दृष्टिकोण के प्रमुख लेखक, जॉन डी McGreevey III, एमडी, एसोसिएट प्रोफेसर ऑफ मेडिसिन में Perelman के स्कूल के विश्वविद्यालय में चिकित्सा पेंसिल्वेनिया. “किसी भी प्रयासों की भी जरूरत है कि एहसास करने के लिए डेटा के बहुत हम अनुसंधान से आता है, नहीं व्यापक नैदानिक कार्यान्वयन. जानते हुए भी कि, के मूल्यांकन के लिए इन प्रणालियों होना चाहिए मजबूत जब वे दर्ज नैदानिक अंतरिक्ष, और उन में ऑपरेटिंग होना चाहिए, उन्हें करने के लिए पर्याप्त चतुर अनुकूल करने के लिए जल्दी से प्रतिक्रिया.”

McGreevey, में शामिल हो गए द्वारा C. विलियम हैन्सन III, एमडी, मुख्य चिकित्सा सूचना अधिकारी पर पेन चिकित्सा, और रॉस Koppel, पीएचडी, FACMI, एक वरिष्ठ साथी पर लियोनार्ड डेविस संस्थान के स्वास्थ्य अर्थशास्त्र में पेन और प्रोफेसर के चिकित्सा सूचना, लिखा था “नैदानिक, कानूनी और नैतिक पहलुओं के बारे में एअर इंडिया की मदद से बातचीत के एजेंटों.” इसे में, लेखक बाहर रखना 12 अलग अलग ध्यान केंद्रित क्षेत्रों है कि विचार किया जाना चाहिए जब योजना को लागू करने के लिए एक chatbot है, या, और अधिक औपचारिक रूप से, “बातचीत के एजेंट,” में चिकित्सीय देखभाल.

Chatbots कर रहे हैं एक उपकरण इस्तेमाल करने के लिए रोगियों के साथ संवाद के माध्यम से पाठ संदेश या आवाज. कई chatbots द्वारा संचालित कर रहे हैं कृत्रिम बुद्धि (ऐ). इस कागज विशेष रूप से चर्चा chatbots का उपयोग करें कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, एक AI की प्रक्रिया का प्रयास है कि “समझ” के लिए उपयोग की गई भाषा में बातचीत की और खींचता धागे और से कनेक्शन प्रदान करने के लिए उन्हें सार्थक और उपयोगी जवाब.

स्वास्थ्य देखभाल के साथ, उन लोगों के संदेश, और लोगों की प्रतिक्रियाओं, उन्हें करने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं और ले जाने के लिए ठोस परिणाम हैं.

“हम तेजी से कर रहे हैं के साथ सीधे संवाद में हमारे रोगियों के माध्यम से इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड दे रही है, उन्हें प्रत्यक्ष का उपयोग करने के लिए अपने परीक्षण के परिणाम, निदान और डॉक्टरों के’ नोट्स,” हैन्सन ने कहा. “Chatbots की क्षमता है करने के लिए मूल्य में वृद्धि उन लोगों के संचार पर एक हाथ, या भ्रम का कारण या यहां तक कि नुकसान, अन्य पर.”

उदाहरण के लिए, कैसे एक chatbot संभालती है किसी को कह रही है, यह कुछ गंभीर के रूप में के रूप में “मैं चाहता हूँ करने के लिए अपने आप को चोट लगी” कई अलग अलग निहितार्थ.

में आत्म-नुकसान उदाहरण के लिए, वहाँ रहे हैं कई क्षेत्रों का ध्यान केंद्रित बाहर रखी लेखकों द्वारा लागू है. इस छू पहला और सबसे महत्वपूर्ण पर “रोगी सुरक्षा” श्रेणी: जो नज़र रखता chatbot और कितनी बार वे इसे करते हैं? यह भी छू पर “विश्वास और पारदर्शिता”: यह रोगी वास्तव में एक प्रतिक्रिया से जाना जाता है chatbot गंभीरता से? यह भी, दुर्भाग्य से, सवाल उठता में कागज के “कानूनी और लाइसेंस” श्रेणी: कौन जवाबदेह है अगर chatbot में विफल रहता है, अपने काम है. इसके अलावा, एक सवाल के तहत “गुंजाइश” श्रेणी लागू कर सकते हैं, यहाँ भी है: यह एक काम के लिए सबसे उपयुक्त एक chatbot है, या यह कुछ है कि अभी भी होना चाहिए पूरी तरह से मानव-संचालित?

के भीतर अपने दृष्टिकोण, टीम का मानना है कि वे बाहर रखी है, महत्वपूर्ण विचार सूचित कर सकते हैं कि एक रूपरेखा के लिए निर्णय लेने जब यह आता है को लागू करने के लिए chatbots में स्वास्थ्य देखभाल. उनके विचार लागू करना चाहिए, तब भी जब तेजी से कार्यान्वयन की आवश्यकता है करने के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए की तरह की घटनाओं के प्रसार COVID-19.

“करने के लिए किस हद तक जाना चाहिए chatbots हो सकता है विस्तार क्षमताओं के चिकित्सकों, जो हम चाहते हैं कॉल संवर्धित खुफिया, या उन की जगह के माध्यम से पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धि?” Koppel कहा. “इसी तरह, हम की जरूरत है यह निर्धारित करने के लिए सीमा के chatbot प्राधिकरण में प्रदर्शन करने के लिए विभिन्न नैदानिक स्थितियों में, इस तरह के रूप में जब एक मरीज को इंगित करता है कि वे एक खांसी करना चाहिए, chatbot ही जवाब दे द्वारा एक नर्स जानते हैं या खुदाई में आगे: ‘आप मुझे बता सकते हैं के बारे में अधिक अपनी खांसी?'”

Chatbots का अवसर है करने के लिए काफी स्वास्थ्य में सुधार परिणामों और कम स्वास्थ्य प्रणालियों’ परिचालन लागत है, लेकिन मूल्यांकन और अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण होगा कि: दोनों सुनिश्चित करने के लिए चिकनी ऑपरेशन और रखने के लिए विश्वास के साथ, दोनों रोगियों और स्वास्थ्य देखभाल श्रमिकों.

“यह हमारा विश्वास है कि काम नहीं किया जाता है, जब बातचीत के एजेंट तैनात किया गया है,” McGreevey कहा. “इन के लिए जा रहे हैं तेजी से प्रभावी प्रौद्योगिकियों के लायक है कि निगरानी के लिए होगा नहीं है बस से पहले वे शुरू कर रहे हैं, लेकिन लगातार के जीवन चक्र के दौरान अपने रोगियों के साथ काम.”



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