अध्ययन पर प्रकाश डाला गया के खतरों COVID-19 कील को हटाने के बाद स्वास्थ्य सावधानियों — ScienceDaily


यदि शारीरिक दूर करने के उपायों के संयुक्त राज्य अमेरिका में आराम कर रहे हैं, जबकि वहाँ है अभी भी कोई COVID-19 टीका या उपचार और व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण में रहता है, कम आपूर्ति की संख्या में जिसके परिणामस्वरूप संक्रमण हो सकता है उसी के बारे में के रूप में यदि दूर नहीं किया गया था लागू करने के लिए शुरू के साथ, के अनुसार एक UCLA के नेतृत्व वाली टीम के गणितज्ञों और वैज्ञानिकों.

शोधकर्ताओं के परिणाम की तुलना में तीन से संबंधित गणितीय मॉडल बीमारी के संचरण है कि वे करने के लिए इस्तेमाल किया डेटा का विश्लेषण उभरते से स्थानीय और राष्ट्रीय सरकारों सहित, एक उपाय है कि गतिशील प्रजनन संख्या-औसत संख्या की संभावना से संक्रमित लोगों के द्वारा पहले से एक संक्रमित व्यक्ति है । मॉडलों के सभी पर प्रकाश डाला के खतरों के आराम सार्वजनिक स्वास्थ्य के उपाय भी जल्द ही.

“दूर करने के प्रयासों में दिखाई देते हैं कि करने के लिए सफल रहा है अल्पावधि में हो सकता है थोड़ा प्रभाव की कुल संख्या पर संक्रमण की उम्मीद के पाठ्यक्रम पर महामारी,” ने कहा कि सीसा लेखक एंड्रिया Bertozzi, एक प्रतिष्ठित प्रोफेसर के गणित रखती है, जो यूसीएलए के Betsy लकड़ी नैप की कुर्सी के लिए नवाचार और रचनात्मकता. “हमारे गणितीय मॉडल प्रदर्शित करता है कि आराम के इन उपायों के अभाव में दवा हस्तक्षेप की अनुमति दे सकता महामारी के लिए reemerge. यह कम करने के बारे में अन्य लोगों के साथ संपर्क है, और इस के साथ किया जा सकता पीपीई के रूप में अच्छी तरह के रूप में दूर.”

अध्ययन जर्नल में प्रकाशित हुआ है कार्यवाही के नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज और दोनों के लिए लागू है भविष्य के spikes COVID-19 और भविष्य महामारियां, शोधकर्ताओं का कहना है.

अगर दूर और आश्रय में जगह उपाय नहीं लिया गया था मार्च और अप्रैल में, यह बहुत संभावना है से संक्रमित लोगों की संख्या में कैलिफोर्निया, न्यूयॉर्क और कहीं होगा गया है नाटकीय रूप से अधिक है, प्रस्तुत एक गंभीर बोझ पर अस्पतालों, Bertozzi कहा. लेकिन कुल संख्या के संक्रमण की भविष्यवाणी की यदि इन सावधानियों का अंत भी जल्द ही इसी तरह की है कि संख्या के लिए उम्मीद की होगी के पाठ्यक्रम पर महामारी के बिना इस तरह के उपायों, उसने कहा. अन्य शब्दों में, अल्पकालिक दूर कर सकते हैं धीमी गति से रोग के प्रसार की, लेकिन परिणाम नहीं हो सकता है में कम लोगों को संक्रमित होता जा रहा है.

गणितीय मॉडलिंग और पूर्वानुमान के प्रसार COVID-19 के लिए महत्वपूर्ण हैं प्रभावी सार्वजनिक स्वास्थ्य नीति है, लेकिन व्यापक मतभेद में एहतियाती दृष्टिकोण देश भर में बना दिया है यह एक चुनौती है, ने कहा Bertozzi है, जो भी एक प्रतिष्ठित प्रोफेसर के यांत्रिक और एयरोस्पेस इंजीनियरिंग. सामाजिक दूर और पहने हुए चेहरे मास्क के प्रसार को कम करने COVID-19 है, लेकिन लोगों को कई राज्यों में अनुसरण नहीं कर रहे हैं दूर दिशा निर्देशों और मास्क नहीं पहन रहे हैं-और संख्या के संक्रमण में वृद्धि जारी है.

के निहितार्थ क्या हैं इन निष्कर्षों के लिए नीति चाहते हैं, जो आराम करने के लिए सामाजिक दूर करने के प्रयास में उनकी अर्थव्यवस्थाओं को पुनर्जीवित?

“नीति निर्माताओं की जरूरत है सावधान रहना करने के लिए,” Bertozzi कहा. “हमारे अध्ययन से भविष्यवाणी की वृद्धि के मामलों में कैलिफोर्निया में है के बाद दूर करने के उपाय आराम कर रहे हैं. वैकल्पिक रणनीतियों के अस्तित्व की अनुमति होगी कि अर्थव्यवस्था के लिए रैंप के बिना काफी नए संक्रमण. उन रणनीतियों के सभी शामिल महत्वपूर्ण पीपीई के उपयोग में वृद्धि हुई और परीक्षण.”

के दौरान 1918 इन्फ्लूएंजा महामारी, सामाजिक दूर था पहली बार लागू की और फिर आराम से कुछ क्षेत्रों में. Bertozzi अंक में प्रकाशित एक अध्ययन के कार्यवाही के नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज 2007 में देखा कि कई अमेरिकी शहरों में इस दौरान महामारी है, जहां एक की दूसरी लहर में संक्रमण हुआ के बाद सार्वजनिक स्वास्थ्य उपायों हटा दिया गया है बहुत जल्दी.

कि अध्ययन में पाया गया कि समय सार्वजनिक स्वास्थ्य के हस्तक्षेप पर एक गहरा प्रभाव पड़ा के पैटर्न की दूसरी लहर 1918 महामारी अलग-अलग शहरों में. शहरों थी कि उपायों की शुरुआत की जल्दी में महामारी हासिल की महत्वपूर्ण कटौती में समग्र मृत्यु दर. बड़ा में कटौती पीक मृत्यु दर उन लोगों के द्वारा प्राप्त किया गया है कि शहरों विस्तारित सार्वजनिक स्वास्थ्य के उपायों के लिए लंबे समय तक. सैन फ्रांसिस्को, सेंट लुइस, मिल्वौकी और कैनसस सिटी, उदाहरण के लिए, सबसे प्रभावी हस्तक्षेप को कम करने, पारेषण दर 30% से 50% करने के लिए.

“शोधकर्ताओं ने मार्टिन Bootsma और नील फर्ग्यूसन में सक्षम थे का विश्लेषण करने के लिए के प्रभाव को दूर करने के उपायों की तुलना द्वारा डेटा के खिलाफ एक अनुमान के लिए क्या हुआ हो सकता था दूर करने के उपाय नहीं पेश किया गया,” Bertozzi कहा के 2007 के अध्ययन. “वे माना जाता है डेटा से पूरा महामारी है, जबकि हम के सवाल को संबोधित किया फिटिंग मॉडल के लिए जल्दी समय डाटा के लिए इस महामारी. के दौरान 1918 इन्फ्लूएंजा महामारी, जल्दी छूट की सामाजिक दूर करने के उपाय करने के लिए नेतृत्व स्विफ्ट में इजाफा होने वाली मौतों में कुछ अमेरिकी शहरों. हमारे गणितीय मॉडल की मदद करने के लिए समझाने के लिए क्यों यह प्रभाव हो सकता है आज.”

के COVID-19 में डेटा नए अध्ययन कर रहे हैं से 1 अप्रैल, 2020, और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं. अध्ययन के उद्देश्य से है, वैज्ञानिकों नहीं कर रहे हैं जो विशेषज्ञों में जानपदिक रोग विज्ञान.

“Epidemiologists उच्च मांग में हैं के दौरान एक महामारी है, और सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों से स्थानीय न्यायालय में हो सकता है एक की जरूरत है मदद के लिए डेटा की व्याख्या,” Bertozzi कहा. “वैज्ञानिकों के साथ प्रासंगिक पृष्ठभूमि का उपयोग किया जा सकता है की सहायता करने के लिए इन लोगों को.”

अध्ययन के सह-लेखकों एलिसा फ्रेंको, एक UCLA के एसोसिएट प्रोफेसर मैकेनिकल और एयरोस्पेस इंजीनियरिंग और जैव अभियांत्रिकी; जॉर्ज Mohler, एक एसोसिएट प्रोफेसर के कंप्यूटर और सूचना विज्ञान में इंडियाना विश्वविद्यालय, पर्ड्यू विश्वविद्यालय इंडियानापोलिस; मार्टिन लघु, एक एसोसिएट प्रोफेसर के गणित जॉर्जिया टेक में; और डैनियल स्लेज, एक राजनीतिक विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर विश्वविद्यालय के Arlington में टेक्सास.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *