निष्कर्षों का सुझाव है कि महामारी विज्ञान के मॉडल के लिए खाते चाहिए के साथ समस्याओं का निदान और रिपोर्टिंग — ScienceDaily


डेटा के रूप में जम जाता है पर COVID-19 मामलों और मौतों के साथ, शोधकर्ताओं ने मनाया पैटर्न की चोटियों और घाटियों पर दोहराने कि एक के पास साप्ताहिक आधार. लेकिन समझ क्या उन पैटर्न रह गया है एक खुला प्रश्न है.

एक अध्ययन में इस सप्ताह प्रकाशित mSystems रिपोर्ट है कि उन दोलनों से उत्पन्न रूपों में परीक्षण प्रथाओं और डेटा की रिपोर्टिंग के बजाय, से सामाजिक प्रथाओं के आसपास कैसे लोगों को संक्रमित कर रहे हैं या इलाज किया. निष्कर्षों का सुझाव है कि महामारी विज्ञान के मॉडल संक्रामक रोग ले जाना चाहिए के साथ समस्याओं का निदान और रिपोर्टिंग खाते में.

“अभ्यास के डेटा प्राप्त करने के रूप में महत्वपूर्ण है, समय पर डेटा के रूप में खुद ने कहा,” कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी अवीव बर्गमैन, पीएच. डी., पर अल्बर्ट आइंस्टीन कॉलेज ऑफ मेडिसिन के न्यूयॉर्क शहर में, और विज्ञानियों Arturo Casadevall, एमडी, पीएच. डी., पर जॉन्स हॉपकिंस ब्लूमबर्ग स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ में बाल्टीमोर, मेरीलैंड. बर्गमैन और Casadevall पर काम के साथ अध्ययन Yehonatan Sella, पीएच. डी., पर अल्बर्ट आइंस्टीन, और चिकित्सक-वैज्ञानिक पीटर क, पीएच. डी., जॉन्स हॉपकिन्स.

अध्ययन शुरू किया जब क, जो सह जीता 2003 के नोबेल पुरस्कार से रसायन शास्त्र में, पाया है कि सटीक साप्ताहिक उतार-चढ़ाव में डेटा थे स्पष्ट रूप से लिंक के लिए सप्ताह के दिन. “हम बहुत ही संदिग्ध ने कहा,” बर्गमैन.

शोधकर्ताओं ने एकत्र की कुल संख्या दैनिक परीक्षण, सकारात्मक परीक्षण, और लोगों की मृत्यु अमेरिका में राष्ट्रीय डेटा पर 161 दिनों के माध्यम से जनवरी से जून के अंत. वे भी एकत्र न्यूयॉर्क शहर-विशिष्ट डेटा और लॉस एंजिल्स-विशिष्ट डेटा से जल्दी मार्च के माध्यम से देर से जून में. बेहतर समझने के लिए पैटर्न oscillating, वे आयोजित एक शक्ति स्पेक्ट्रम का विश्लेषण है, जो एक पद्धति की पहचान करने के लिए विभिन्न आवृत्तियों के भीतर एक संकेत है. (यह अक्सर में प्रयोग किया जाता संकेत और छवि प्रसंस्करण, लेकिन लेखक का मानना नए काम का प्रतिनिधित्व करता है पहले आवेदन करने के लिए महामारी विज्ञान के डेटा.)

विश्लेषण की ओर इशारा करने के लिए एक 7 दिन के चक्र में वृद्धि और गिरावट की राष्ट्रीय नए मामलों, और 6.8-दिन और 6.9 दिन के चक्र में, न्यूयॉर्क शहर और लॉस एंजिल्स, क्रमशः. उन दोलनों में परिलक्षित होते हैं का विश्लेषण करती है कि पाया है, उदाहरण के लिए, मृत्यु दर अधिक है पर इस सप्ताह के अंत में या सप्ताहांत पर.

से चिंतित स्थिरता का संकेत है, शोधकर्ताओं ने देखा एक स्पष्टीकरण के लिए. वे सूचना दी कि वृद्धि सामाजिक समारोहों में सप्ताहांत पर किया गया था की संभावना नहीं है एक कारक है, के बाद से समय के लिए जोखिम से coronavirus के लक्षण दिखाने से रेंज कर सकते हैं 4-14 दिन. पिछला विश्लेषण करती है यह भी सुझाव दिया है कि रोगियों को प्राप्त होता है कम गुणवत्ता की देखभाल बाद में सप्ताह में, लेकिन नए विश्लेषण का समर्थन नहीं किया था कि परिकल्पना है.

शोधकर्ताओं तो जांच की रिपोर्टिंग प्रथाओं. कुछ क्षेत्रों की तरह, न्यूयॉर्क शहर और लॉस एंजिल्स में होने वाली मौतों की रिपोर्ट के अनुसार जब व्यक्ति की मृत्यु हो गई । लेकिन राष्ट्रीय डेटा प्रकाशित होने वाली मौतों के अनुसार जब मृत्यु की सूचना दी थी-नहीं जब यह हुआ. में बड़े डेटासेट कि रिपोर्ट, मृत्यु की तिथि की बजाय तारीख की रिपोर्ट, स्पष्ट दोलनों ग़ायब हो जाता है. इसी तरह की विसंगतियों के मामले में रिपोर्टिंग के बारे में बताया दोलनों में पाया नए मामले डेटा.

इस नए अध्ययन के लेखकों ध्यान दें कि सप्ताह के अंत में बातचीत या स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकते हैं परिणाम है, लेकिन इन सामाजिक कारकों नहीं काफी योगदान करने के लिए दोहराया पैटर्न है.

“इन दोलनों कर रहे हैं की एक अग्रदूत समस्याओं में सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रिया ने कहा,” Casadevall.

शोधकर्ताओं ने जोर दिया है कि कोई कनेक्शन के बीच मौजूद है, परीक्षण की संख्या और मामलों की संख्या, और है कि जब तक डेटा रिपोर्टिंग प्रथाओं में परिवर्तन के साथ, दोलनों रहेगा. “और के रूप में लंबे समय के रूप में वहाँ रहे हैं संक्रमित लोगों में, इन दोलनों के कारण, उतार चढ़ाव की संख्या में परीक्षण प्रशासित किया जाता है और रिपोर्टिंग करेंगे, हमेशा के लिए मनाया जा सकता है, ने कहा,” बर्गमैन, “यहां तक कि अगर मामलों की संख्या चला जाता है।”



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