आणविक सिमुलेशन दिखाने के लिए कैसे दवाओं कुंजी ब्लॉक रिसेप्टर्स — ScienceDaily


कई दवाइयों काम को लक्षित करके क्या कर रहे हैं के रूप में जाना जाता “जी-प्रोटीन-युग्मित रिसेप्टर्स.” एक नए अध्ययन में, वैज्ञानिकों से उप्साला विश्वविद्यालय का वर्णन कैसे वे सक्षम किया गया है भविष्यवाणी करने के लिए कैसे विशेष अणुओं है कि इस्तेमाल किया जा सकता में नए प्रतिरक्षा चिकित्सा कैंसर के खिलाफ बाइंड करने के लिए इन रिसेप्टर्स. शोधकर्ताओं ने गणना के तरीकों में प्रस्तुत किया है, जर्नल Angewandte Chemie कर रहे हैं एक महत्वपूर्ण योगदान करने के लिए भविष्य की संरचना-आधारित दवा डिजाइन.

जी-प्रोटीन-युग्मित रिसेप्टर्स (GPCRs) के बीच रहे हैं प्रोटीन लक्ष्य समूहों के लिए सबसे बड़ा महत्व की दवा के विकास. इन रिसेप्टर्स करने के लिए प्रतिक्रिया, उदाहरण के लिए, प्रकाश, स्वाद, खुशबू आ रही है, एड्रेनालाईन, हिस्टामिन, डोपामाइन और एक लंबी सूची के अन्य अणुओं संचारण द्वारा आगे जैव रासायनिक संकेतों कोशिकाओं के अंदर. शोधकर्ताओं जो बाहर किए गए सर्वेक्षण के GPCRs के साथ पुरस्कृत किया गया रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार में 2012.

आज, मोटे तौर पर 30 फीसदी की सभी दवाओं के बाजार पर है GPCRs के रूप में अपने लक्ष्य प्रोटीन. कुछ दवा अणुओं, ऐसे अफ़ीम के रूप में, सक्रिय रिसेप्टर्स (एगोनिस्ट), जबकि दूसरों को, इस तरह के रूप में बीटा ब्लॉकर्स, उन्हें निष्क्रिय (विरोधी).

एक महत्वपूर्ण GPCR है adenosine A2A रिसेप्टर. अपने विरोधी में इस्तेमाल किया जा सकता नया प्रतिरक्षा चिकित्सा कैंसर के खिलाफ. के साथ संयुक्त रूप से biopharmaceutical कंपनी Sosei-Heptares, शोधकर्ताओं विलेम Jespers, जोहान Åqvist और ह्यूगो गुटियारे-de-टेरान के उप्साला विश्वविद्यालय में सफल रहा है दिखा रहा है कि कैसे की एक श्रृंखला A2A गरम करने के लिए बाध्य रिसेप्टर और निष्क्रिय ।

के साथ आणविक गतिशील सिमुलेशन और गणना के बंधन ऊर्जा, यह संभव हो गया है भविष्यवाणी करने के लिए कैसे अणुओं से दवा कंपनी रिसेप्टर्स करने के लिए बाध्य है और दृढ़ता से कैसे वे ऐसा करते हैं । इसके बाद, नई गरम डिजाइन किए गए थे, और द्वारा संश्लेषित दवा की दुकानों से सैंटियागो डे Compostela विश्वविद्यालय, स्पेन. तीन आयामी संरचनाओं परिसरों के रूप में है कि इन दोनों के बीच अणुओं और रिसेप्टर थे तो प्रयोगात्मक निर्धारित के साथ एक्स-रे crystallography. कंप्यूटर गणना साबित कर दिया भविष्यवाणी के लिए सक्षम दोनों संरचना और बाध्यकारी शक्ति में परिसरों के साथ उच्च परिशुद्धता ।

“यह आगे एक ठोस कदम है, और हम कामयाब भविष्यवाणी करने के लिए महान परिशुद्धता के साथ कैसे इस परिवार के अणुओं बाँध A2A रिसेप्टर. हमारी गणना के तरीकों, कर रहे हैं अब एक बड़ी सफलता में संरचना-आधारित दवा डिजाइन कहते हैं,” ह्यूगो गुटियारे-de-टेरान, जो अध्यक्षता अपसला समूह की परियोजना है ।

कहानी का स्रोत:

सामग्री द्वारा ही प्रदान की जाती अपसला विश्वविद्यालय. नोट: सामग्री संपादित किया जा सकता है के लिए शैली और लंबाई ।



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *