फैसला अब या कुछ के लिए इंतजार बेहतर है? हमारे मानकों बूंद समय के साथ-ScienceDaily


यह हो सकता है उड़ान के टिकट बुकिंग, एक कार खरीदने या खोजने के लिए एक नया अपार्टमेंट, हम हमेशा आने के खिलाफ एक ही सवाल करना चाहिए: मैं हड़ताल जबकि लोहा गरम है, या इंतजार जब तक एक बेहतर पेशकश के साथ आता है? लोगों को अक्सर यह मुश्किल लगता है, निर्णय लेने के लिए जब विकल्प प्रस्तुत कर रहे हैं एक साथ नहीं, लेकिन एक के बाद एक. यह और भी मुश्किल हो जाता है जब समय सीमित है और एक प्रस्ताव है कि आप नीचे बारी अब अब उपलब्ध नहीं हो सकता है बाद में ।

“हम निर्णय लेने के लिए इस तरह के अनगिनत बार हर दिन, छोटे से की तरह लोगों की तलाश के लिए एक पार्किंग की जगह के लिए बड़े लोगों को एक घर खरीदने की तरह या यहां तक कि एक साथी चुनने कहते हैं,” क्रिस्टीन न्युबर्गर, एक डॉक्टरेट उम्मीदवार विभाग में मनोविज्ञान के विश्वविद्यालय के ज्यूरिख. “हालांकि, अब तक, जिस तरह से हम व्यवहार में इस तरह की स्थितियों में कभी नहीं किया गया है अच्छी तरह से जांच की.” के नेतृत्व के तहत संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक Bettina वॉन Helversen (पहले UZH, अब विश्वविद्यालय ब्रेमेन) और के साथ सहयोग में प्रोफेसर सैम Gershman (हार्वर्ड विश्वविद्यालय), Baumann बाहर किए गए कई प्रयोगों के लिए इस मुद्दे की जांच. का उपयोग कर परिणाम है, वह तो विकसित एक सरल गणितीय मॉडल के लिए रणनीति है कि लोगों का उपयोग करें जब वे निर्णय करते हैं.

वहाँ है एक इष्टतम प्रक्रिया है?

यह आसान है, एक कंप्यूटर का उपयोग कर, खोजने के लिए सबसे अच्छा संभव प्रक्रिया के लिए निर्णय लेने के इस प्रकार है । “लेकिन मानव मस्तिष्क में सक्षम नहीं है बाहर ले जाने की जटिल गणना कर रहे हैं कि आवश्यक है, तो मनुष्यों के उपयोग के लिए एक नहीं बल्कि सरल रणनीति कहते हैं,” Baumann.

Baumann नकली क्रय स्थितियों के साथ अप करने के लिए 200 प्रतिभागियों में से प्रत्येक का परीक्षण करने के क्रम में बाहर का पता लगाएं कि क्या रणनीतियों लोगों का उपयोग करें. एक परीक्षण में, प्रतिभागियों को बताया गया की कोशिश करने के लिए प्राप्त करने के लिए एक उड़ान के टिकट के रूप में सस्ते में संभव के रूप में-वे दिए गए थे 10 प्रदान करता है में एक के बाद एक जो कीमत के उतार-चढ़ाव; इस बीच काल्पनिक प्रस्थान की तारीख हो रही थी, करीब है और करीब. में एक और परीक्षण में, लोगों को सबसे अच्छा सौदा संभव प्राप्त उत्पादों पर इस तरह के रूप में किराने का सामान या रसोई के उपकरण, के साथ अस्थिर कीमतों से लिया एक ऑनलाइन दुकान है.

उम्मीदों से नीचे संचालित

मूल्यांकन के प्रयोगों की पुष्टि की है कि परीक्षण के सहभागियों का उपयोग नहीं किया इष्टतम है, अभी तक जटिल रणनीति की गणना कर सकते हैं. इसके बजाय, Baumann की खोज की है कि वे का उपयोग एक “रैखिक सीमा मॉडल”: “कीमत है कि मैं भुगतान करने के लिए तैयार हर दिन बढ़ जाती है के द्वारा एक ही राशि. कि है, के साथ आगे मैं कर रहा हूँ इस प्रक्रिया में, उच्च कीमत मैं स्वीकार करेंगे बताते हैं,” Baumann.

इस सिद्धांत को लागू किया जा सकता है न केवल खरीद करने के लिए निर्णय है, लेकिन यह भी स्थितियों में इस तरह के विकल्प के रूप में एक नियोक्ता या एक जीवन साथी की शुरुआत में: “शायद मेरे मानकों उच्च रहे हैं । लेकिन समय के साथ वे कम कर सकते हैं इतना है कि अंत में मैं बसने के लिए किसी को मैं अस्वीकार कर दिया है, शुरुआत में.”

एक मॉडल को प्रोत्साहित करने के लिए मानव रणनीति

Baumann विश्लेषण प्रयोगात्मक डेटा और विकसित एक गणितीय मॉडल का वर्णन करता है कि मानव व्यवहार में विभिन्न परिदृश्यों. “है कि मदद करता है हमें बेहतर समझने के लिए निर्णय लेने कहते हैं,” Baumann. मॉडल भी हमें की अनुमति देता है की भविष्यवाणी करने के लिए परिस्थितियों में जो हम करते हैं एक उत्पाद खरीदने के लिए बहुत जल्दी है-या जब हम बहुत लंबे समय से देरी और फिर लेने के लिए है जो कुछ भी है, अंत में छोड़ दिया.

Baumann सोचता है कि इन निष्कर्षों को मदद कर सकता है लोगों को कठिन निर्णय लेने में भविष्य की: “वर्तमान में डिजिटल दुनिया की राशि के बारे में जानकारी उपलब्ध निर्णय लेने के लिए भारी हो सकता है । हमारे काम प्रदान करता है के लिए एक प्रारंभिक बिंदु में एक बेहतर समझ के लिए जब लोगों को सफल या असफल में इस तरह के कार्यों. हो सकता है कि हमें सक्षम करने के लिए संरचना के साथ निर्णय लेने की समस्या में उदाहरण के लिए, ऑनलाइन खरीदारी में, इस तरह के एक तरीका है कि लोगों का समर्थन कर रहे हैं नेविगेट करने में बाढ़ के डेटा।”

कहानी का स्रोत:

सामग्री द्वारा ही प्रदान की जाती विश्वविद्यालय के ज्यूरिख. नोट: सामग्री संपादित किया जा सकता है के लिए शैली और लंबाई ।



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