ऐ कम कर देता है, ‘संवादहीनता’ के लिए अशाब्दिक लोगों के रूप में ज्यादा के रूप में आधा — ScienceDaily


शोधकर्ताओं का इस्तेमाल किया है, कृत्रिम बुद्धि को कम करने के लिए ‘संवादहीनता’ के लिए अशाब्दिक मोटर विकलांग लोगों के पर भरोसा करते हैं जो कंप्यूटर के लिए अन्य लोगों के साथ बातचीत.

टीम, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से और डंडी विश्वविद्यालय विकसित की है, एक नया संदर्भ-अवगत विधि कम कर देता है कि इस संचार की खाई को नष्ट करने के द्वारा के बीच 50% और 96% के कीस्ट्रोक्स व्यक्ति के प्रकार संवाद करने के लिए ।

प्रणाली विशेष रूप से पूंछ के लिए अशाब्दिक लोगों को और का उपयोग करता है की एक श्रृंखला के संदर्भ में ‘सुराग’ – इस तरह के रूप में उपयोगकर्ता के स्थान, दिन के समय या उपयोगकर्ता की पहचान के बोल साथी — में सहायता करने के लिए सुझाव वाक्य है कि कर रहे हैं सबसे अधिक प्रासंगिक उपयोगकर्ता के लिए.

Nonverbal मोटर विकलांग लोगों के अक्सर उपयोग के साथ एक कंप्यूटर से भाषण उत्पादन करने के लिए दूसरों के साथ संवाद. हालांकि, यहां तक कि बिना एक शारीरिक विकलांगता को प्रभावित करता है कि टाइपिंग की प्रक्रिया, इन संचार एड्स भी धीमा कर रहे हैं और त्रुटि प्रवण के लिए सार्थक बातचीत: विशिष्ट टाइपिंग दरों रहे हैं के बीच पांच और 20 शब्द प्रति मिनट, जबकि एक ठेठ बोलने की दर में है की रेंज 100 करने के लिए 140 शब्द प्रति मिनट.

“इस अंतर में संचार दरों में संदर्भित किया जाता है के रूप में संचार अंतर है,” प्रोफेसर ने कहा कि के अनुसार ओला Kristensson से कैम्ब्रिज के डिपार्टमेंट ऑफ इंजीनियरिंग, अध्ययन के प्रमुख लेखक. “अंतर है, आमतौर पर के बीच 80 और 135 शब्द प्रति मिनट और गुणवत्ता को प्रभावित करता है और रोजमर्रा की बातचीत के लिए लोगों पर भरोसा करते हैं जो कंप्यूटर के लिए संवाद।”

विधि द्वारा विकसित Kristensson और उनके सहयोगियों का उपयोग करता है, कृत्रिम बुद्धि के लिए एक उपयोगकर्ता की अनुमति दें करने के लिए जल्दी से पुनः प्राप्त वाक्य वे टाइप किया है अतीत में. पूर्व अनुसंधान दिखाया है कि लोगों को, जो पर भरोसा करते हैं, भाषण संश्लेषण, बस हर किसी की तरह करते हैं करने के लिए पुन: उपयोग के कई एक ही वाक्यांश और वाक्य रोजमर्रा की बातचीत में. हालांकि, पुन: प्राप्त करने के लिए इन वाक्यांशों और वाक्यों के लिए एक समय लेने वाली प्रक्रिया के उपयोगकर्ताओं के लिए मौजूदा भाषण संश्लेषण प्रौद्योगिकी, आगे धीमा बातचीत के प्रवाह.

नई प्रणाली में, व्यक्ति के रूप में है, टाइपिंग प्रणाली का उपयोग करता है, सूचना पुनर्प्राप्ति करने के लिए एल्गोरिदम स्वचालित रूप से पुनः प्राप्त करने के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक पिछले वाक्य टाइप पाठ के आधार पर और संदर्भ बातचीत व्यक्ति में शामिल है. संदर्भ के बारे में जानकारी शामिल बातचीत के रूप में इस तरह के स्थान, दिन के समय, और स्वचालित पहचान के बोल साथी के चेहरे. अन्य वक्ता की पहचान की है का उपयोग कर एक कंप्यूटर विजन एल्गोरिथ्म प्रशिक्षित पहचान करने के लिए मानव रूप से एक सामने घुड़सवार कैमरे.

प्रणाली विकसित किया गया था का उपयोग कर डिजाइन इंजीनियरिंग के तरीकों आम तौर पर इस्तेमाल के लिए जेट इंजन या चिकित्सा उपकरणों. शोधकर्ताओं ने पहली पहचान के महत्वपूर्ण कार्यों की प्रणाली, के रूप में इस तरह के शब्द ऑटो पूरा समारोह और वाक्य पुनर्प्राप्ति समारोह. के बाद इन कार्यों की पहचान की गई थी, शोधकर्ताओं ने नकली एक nonverbal व्यक्ति टाइपिंग का एक बड़ा सेट से वाक्य में एक वाक्य सेट के प्रतिनिधि प्रकार पाठ की एक nonverbal व्यक्ति की तरह संवाद करने के लिए ।

इस विश्लेषण की अनुमति शोधकर्ताओं को समझने के लिए सबसे अच्छा तरीका पुनर्प्राप्त करने के लिए वाक्यों और प्रभाव की एक सीमा के मापदंडों के प्रदर्शन पर है, इस तरह की सटीकता के रूप में शब्द-ऑटो पूरा और प्रभाव का उपयोग कर के कई संदर्भ टैग. उदाहरण के लिए, इस विश्लेषण से पता चला कि केवल दो हद तक सही संदर्भ टैग कर रहे हैं प्रदान करने के लिए आवश्यक बहुमत के लाभ. शब्द-ऑटो पूरा प्रदान करता है एक सकारात्मक योगदान करने के लिए, लेकिन के लिए आवश्यक नहीं है एहसास के बहुमत के लाभ. वाक्य प्राप्त कर रहे हैं का उपयोग कर जानकारी की पुनर्प्राप्ति एल्गोरिदम, के लिए इसी तरह के वेब खोज. संदर्भ टैग जोड़ रहे हैं शब्दों के लिए उपयोगकर्ता प्रकार के रूप में करने के लिए एक क्वेरी ।

अध्ययन पहली एकीकृत करने के लिए संदर्भ-अवगत जानकारी की पुनर्प्राप्ति के साथ भाषण पैदा उपकरणों के साथ लोगों के लिए मोटर विकलांग, प्रदर्शन कैसे संदर्भ संवेदनशील कृत्रिम बुद्धि में सुधार कर सकते हैं लोगों के जीवन के साथ मोटर विकलांग है ।

“इस विधि हमें आशा देता है के लिए और अधिक अभिनव ऐ-संचार प्रणाली में मदद करने के लिए मोटर विकलांग लोगों के संवाद करने के लिए भविष्य में,” ने कहा Kristensson. “हम यह दिखाया गया है कम करने के लिए संभव के अवसर लागत नहीं कर नवीन अनुसंधान एअर इंडिया के साथ संचार है कि यूजर इंटरफेस की चुनौती पारंपरिक उपयोगकर्ता इंटरफेस डिजाइन मंत्र और प्रक्रियाओं.”

शोध पत्र में प्रकाशित किया गया था ची 2020 में, दुनिया के अग्रणी सम्मेलन के लिए कंप्यूटर-मानव बातचीत अनुसंधान ।

अनुसंधान द्वारा वित्त पोषित किया गया इंजीनियरिंग और शारीरिक विज्ञान अनुसंधान परिषद है.

कहानी का स्रोत:

सामग्री द्वारा ही प्रदान की जाती कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय. मूल कहानी के तहत लाइसेंस प्राप्त है एक क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस. नोट: सामग्री संपादित किया जा सकता है के लिए शैली और लंबाई ।



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