की खोज कैसे मस्तिष्क काम करता है के माध्यम से अभिकलन — ScienceDaily


प्रगति तेज तंत्रिका विज्ञान में हमें मदद कर रहा है समझने में बड़ी तस्वीर-कैसे जानवरों के व्यवहार करते हैं और जो मस्तिष्क क्षेत्रों में शामिल कर रहे हैं के बारे में लाने के इन व्यवहार-और भी छोटे चित्र-कैसे अणुओं, न्यूरॉन्स और synapses बातचीत. लेकिन वहाँ एक बड़ा अंतर है के ज्ञान के बीच ये दो तराजू से, पूरे मस्तिष्क के लिए नीचे न्यूरॉन.

एक टीम के नेतृत्व में Christos Papadimitriou, के डोनोवन परिवार के कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर कोलंबिया इंजीनियरिंग का प्रस्ताव एक नई कम्प्यूटेशनल प्रणाली का विस्तार करने के लिए मस्तिष्क की समझ पर एक मध्यवर्ती स्तर पर, न्यूरॉन्स के बीच और संज्ञानात्मक घटना इस तरह के रूप में भाषा. समूह, जिसमें शामिल है कंप्यूटर वैज्ञानिकों से जॉर्जिया प्रौद्योगिकी संस्थान और एक न्यूरोसाइंटिस्ट से ग्राज़ विश्वविद्यालय प्रौद्योगिकी विकसित की है, एक मस्तिष्क की वास्तुकला पर आधारित है कि न्यूरोनल विधानसभाओं के हैं, और वे अपने प्रदर्शन का उपयोग करें में वाक्यात्मक प्रसंस्करण के उत्पादन में भाषा, उनके आदर्श, ऑनलाइन प्रकाशित जून में 9 PNAS, के साथ संगत है, हाल ही में प्रयोगात्मक परिणाम है ।

“मेरे लिए, समझ के मस्तिष्क हमेशा किया गया है एक कम्प्यूटेशनल समस्या है,” कहते हैं Papadimitriou, जो मोहित हो गया मस्तिष्क द्वारा पांच साल पहले की बात है. “क्योंकि यदि यह नहीं है, मैं पता नहीं कहाँ शुरू करने के लिए।”

वह था द्वारा प्रेरित कोलंबिया शोधकर्ता और नोबेल पुरस्कार विजेता रिचर्ड एक्सल, जो हाल ही में कहा, “हम नहीं एक तर्क के परिवर्तन के लिए तंत्रिका गतिविधि में सोचा और कार्रवाई की है।” Papadimitriou सोच रहा था क्या होगा अगर वह व्याख्या इस “तर्क” के रूप में एक प्रोग्रामिंग भाषा अजगर की तरह: बस के रूप में अजगर manipulates संख्या, मस्तिष्क के तर्क manipulates आबादी के न्यूरॉन्स.

वह और उसकी टीम को विकसित कम्प्यूटेशनल प्रणाली, विधानसभा पथरी, शामिल है कि कार्यों पर विधानसभाओं, या बड़ी आबादी, के न्यूरॉन्स दिखाई देते हैं कि में शामिल होने के लिए संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के रूप में इस तरह के चिन्ह यादें, अवधारणाओं, और शब्द. बस में जिस तरह से अजगर कार्यक्रमों में संकलित किया जा सकता करने के लिए मशीन कोड और निष्पादित, विधानसभा पथरी सकते हैं, सिद्धांत रूप में अनुवाद किया जा करने के लिए नीचे की भाषा न्यूरॉन्स और synapses. शोधकर्ताओं दिखाने के लिए सक्षम थे, दोनों विश्लेषणात्मक के रूप में अच्छी तरह के रूप में सिमुलेशन के माध्यम से, यह है कि प्रणाली में अनुग्राह्यतापूर्वक वसूली के स्तर पर न्यूरॉन्स और synapses.

“तो, हम अंत में व्यक्त हमारे सिद्धांत की प्रकृति के बारे में ‘तर्क’ के द्वारा की मांग की एक्सल, और अपने समर्थन सबूत है,” कहते हैं Papadimitriou है, जो भी एक सदस्य के डेटा विज्ञान संस्थान है. “अब आता है मुश्किल हिस्सा होगा, neuroscientists हमारे सिद्धांत और गंभीरता से प्रयास करें खोजने के लिए सबूत है कि कुछ की तरह यह जगह लेता है, मस्तिष्क में, या कि यह नहीं करता है?”

के साथ एक नया तीन साल के अनुदान से राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन, टीम अब काम कर रहा है के साथ प्रयोगात्मक neuropsychologists पर CUNY बाहर ले जाने के लिए fMRI के प्रयोगों में मनुष्य की जाँच करने के लिए भविष्यवाणियों के अपने सिद्धांत के बारे में भाषा.

कहानी का स्रोत:

सामग्री द्वारा ही प्रदान की जाती कोलंबिया विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग और एप्लाइड साइंस. मूल प्रश्न के लिखित द्वारा होली Evarts. नोट: सामग्री संपादित किया जा सकता है के लिए शैली और लंबाई ।



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