के लिए विश्वविद्यालय कक्षाओं, कर रहे हैं telepresence रोबोट सबसे अच्छा अगले बात करने के लिए वहाँ जा रहा है? — ScienceDaily


टेलीप्रेजेंस रोबोट की मदद से विश्वविद्यालय के छात्रों के लिए सीखने दूर से अधिक महसूस करने के लिए एक वर्ग का हिस्सा है, नए शोध से ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी से पता चलता है ।

निष्कर्ष विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं को देखते हुए राष्ट्रव्यापी शिफ्ट करने के लिए ऑनलाइन शिक्षा की वजह से COVID-19 महामारी मजबूर है, कई छात्रों को, जो अन्यथा होगा कक्षाओं और प्रयोगशालाओं के लिए उनकी शिक्षा का पीछा एक दूरी से.

राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन अध्ययन के नेतृत्व में नाओमी फिटर के OSU इंजीनियरिंग कॉलेज की जांच के अनुभवों के विश्वविद्यालय के छात्रों के कक्षाओं में भाग लेने में तीन प्रारूपों: व्यक्ति में; के माध्यम से एक टेलीप्रेजेंस रोबोट, और के माध्यम से सीखने की दूरी के रूप में उपकरण livestreaming, दर्ज की गई व्याख्यान और बुला वर्ग में सवालों के साथ.

निष्कर्षों में प्रकाशित किए गए थे रोबोटिक्स और स्वचालन पत्र.

वरीयताओं के 18 इंजीनियरिंग छात्रों को, जो अध्ययन किया गया थे, विभाजन के बीच दूरी सीखने के उपकरण, या DLTs, और में भाग लेने के व्यक्ति में. प्रशिक्षकों के चार पाठ्यक्रमों के अध्ययन में समान रूप से पसंदीदा शिक्षण छात्रों में व्यक्ति.

लेकिन प्रशिक्षकों लगा टेलीप्रेजेंस रोबोट थे, बेहतर करने के लिए सीखने की दूरी के लिए उपकरण, दूरस्थ शिक्षा, और छात्रों को कहा रोबोट’ की क्षमता रखने के लिए उन्हें और अधिक लगे हुए है, अर्थपूर्ण और आत्म के बारे में पता.

इससे पहले भी महामारी, फिटर नोट्स, 14% के विश्वविद्यालय के छात्रों के संयुक्त राज्य अमेरिका में पीछा कर रहे थे डिग्री विशेष रूप से ऑनलाइन है, और एक और 15% का उपयोग कर रहे थे दूरस्थ शिक्षा प्रौद्योगिकियों के कम से कम कुछ समय है.

“छात्रों को संलग्न हैं सीखने की दूरी में कई कारणों के लिए,” उसने कहा. “वहाँ रहे हैं मौलिक चुनौतियों सीखने की दूरी में, इस तरह के रूप में की जरूरत है एक रास्ता खोजने के लिए छात्रों को प्रशिक्षित करने में समय प्रबंधन और सक्रिय सुनने के कौशल आम तौर पर विकसित के दौरान उच्च शिक्षा. दूरी शिक्षार्थियों भी कर रहे हैं करने के लिए अतिसंवेदनशील पर बाहर लापता से लाभांवित उनके साथियों — प्रभावी सामाजिक बातचीत सीखने जबकि सुराग के लिए बेहतर है, महत्वपूर्ण सोच और लंबी अवधि के बारे में जानकारी की अवधारण.”

यूजर इंटरफेस के लिए रोबोट अध्ययन में शामिल आगे और नीचे की ओर का सामना करना पड़ कैमरा विचारों, zooming के विकल्प, माउस और कीबोर्ड-आधारित रोबोट ड्राइविंग, और मेनू को समायोजित करने के लिए दृश्य-श्रव्य तत्वों.

“पिछले अनुसंधान के उपयोग का पता लगाया टेलीप्रेजेंस रोबोट में संदर्भों की एक विस्तृत विविधता सहित अस्पतालों, कार्यालयों, संग्रहालयों और पेशेवर सम्मेलनों,” फिटर कहा.

अध्ययन में प्रतिभागियों, जो भी शामिल शोधकर्ताओं निशा रघुनाथ और क्रिस्टोफर सांचेज के OSU कॉलेज के लिबरल आर्ट्स पर, में भाग लिया कक्षा के माध्यम से प्रत्येक सौंपा विधि के लिए एक दो सप्ताह की अवधि. पाठ्यक्रम के थे, चार मध्यम आकार, ऊपरी स्तर के इंजीनियरिंग संस्थान-मशीन सीखने, सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर के विश्लेषण एल्गोरिदम, और कंप्यूटर प्रणालियों के संगठन — मिलकर, मुख्य रूप से पारंपरिक व्याख्यान में, एक कक्षा के छात्र की भागीदारी को प्रोत्साहित किया ।

OSU के शोधकर्ताओं और सहयोगियों के विश्वविद्यालय दक्षिणी कैलिफोर्निया और यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, सांता क्रूज़, में प्रवेश किया अध्ययन के साथ तीन hypotheses:

  • वर्ग में भाग लेने में व्यक्ति के लिए नेतृत्व करेंगे बेहतर आत्म सूचना दी, सीखने के परिणामों के छात्रों के लिए.
  • का उपयोग कर टेलीप्रेजेंस रोबोट का नेतृत्व करेंगे करने के लिए अधिक से अधिक भावनाओं की उपस्थिति और आत्म अभिव्यक्ति की दूरी की तुलना में सीखने की प्रौद्योगिकियों — भावनाओं की उपस्थिति, जब एक रोबोट का उपयोग किया जाएगा करने के लिए करीब भावनाओं की उपस्थिति, जब कक्षा में भाग लेने में व्यक्ति के माध्यम से सीखने की दूरी के तरीके.
  • जब छात्रों में असमर्थ रहे हैं में भाग लेने के लिए वर्ग के व्यक्ति में, वे और उनके प्रशिक्षकों पसंद करेंगे टेलीप्रेजेंस रोबोट के रूप में एक दूरस्थ शिक्षा के समाधान से अधिक सीखने की दूरी के तरीके.

“प्रतिभागियों को आम तौर पर इस्तेमाल किया रोबोट देखने के लिए व्याख्यान, सवाल पूछने के दौरान व्याख्यान, और चारों ओर ले जाने के दौरान टूट जाता है करने के लिए बात करने के लिए दोस्तों या प्रशिक्षकों,” फिटर कहा. “जब उनसे पूछा चयन करने के लिए एक एकल पसंदीदा विधि में भाग लेने के लिए, कक्षा नौ प्रतिभागियों को चुना है में व्यक्ति की उपस्थिति, आठ चुना DLT संसाधनों, और एक चुना टेलीप्रेजेंस रोबोट।”

व्यक्ति में सीखने के स्थान पर अन्य की तुलना में अधिक उपस्थिति के तरीकों के हर पहलू में एक दैनिक सर्वेक्षण पूरा करके सहभागियों को छोड़कर सीखने की आसानी के लिए, यह जो में बाँधने के साथ सीखने की दूरी प्रौद्योगिकियों. व्यक्ति में सीखने वर्णित किया गया था के रूप में और अधिक सामाजिक और व्यक्तिगत रूप से अर्थपूर्ण तुलना करने के लिए अन्य तरीके सीखने के लिए, और भावनाओं की उपस्थिति और बातचीत क्षमताओं थे भी बेहतर व्यक्ति में.

“नहीं सभी छात्रों के मूल्य का एहसास के रूप में-व्यक्ति को सीखने के अध्ययन से पहले,” फिटर कहा. “प्रशिक्षकों समान रूप से पसंदीदा में व्यक्ति की उपस्थिति से छात्रों को. लेकिन वहाँ थे कमियां करने के लिए व्यक्ति में सीखने भी, इस तरह के रूप में ‘एक व्यक्ति बैठता है, और मेरे बगल में हमेशा से रहा है।'”

अपनी पोस्ट में अध्ययन साक्षात्कार, छात्र प्रतिभागियों को आम तौर पर की पेशकश की है के बारे में सकारात्मक टिप्पणी रोबोट विख्यात लेकिन खामियों की तरह “वहाँ थे बार जब मैं था में सक्षम नहीं स्क्रीन से पढ़ने के लिए ठीक है” और “मुझे यकीन नहीं था के बारे में मेरी बात की मात्रा.”

“अगर एक टेलीप्रेजेंस रोबोट नहीं है पर्याप्त कैमरा गुणवत्ता में निवेश, अन्य नई सुविधाओं के लिए यह व्यर्थ हो सकता है,” फिटर कहा.

प्रशिक्षकों सबसे अधिक भाग के लिए सराहना की जा रहा है देखने के लिए सक्षम छात्रों के चेहरे और अमौखिक अभिव्यक्ति व्यक्त करते हुए एक वरीयता के लिए दूरदराज के छात्रों के वर्ग में भाग लेने का उपयोग कर एक टेलीप्रेजेंस रोबोट.

“होने के बावजूद रिपोर्टिंग के लिए कुछ चुनौतियों, प्रतिभागियों को लग रहा है करने के लिए समग्र सकारात्मक अनुभव का उपयोग कर टेलीप्रेजेंस रोबोट,” फिटर कहा. “समझ कैसे करने के लिए तकनीकों का उपयोग करने के लिए लोगों को रखने के लिए जुड़ा हुआ है में वृद्धि होगी महत्व की इस दुनिया में तेजी से फैल-बाहर परिवारों, टीमों और वर्गों.”



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