एप्लिकेशन को निर्धारित करता है COVID-19 रोग की गंभीरता कृत्रिम बुद्धि का उपयोग कर, बायोमार्कर — ScienceDaily


एक नई मोबाइल एप्लिकेशन में मदद कर सकते हैं चिकित्सकों के लिए निर्धारित है जो रोगियों के साथ उपन्यास coronavirus (COVID-19) कर रहे हैं करने के लिए की संभावना है गंभीर मामलों में. के द्वारा बनाई गई में शोधकर्ताओं ने NYU कॉलेज के दंत चिकित्सा, का उपयोग करता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का आकलन करने के लिए जोखिम कारकों और कुंजी बायोमार्कर से रक्त परीक्षण, उत्पादन एक COVID-19 “गंभीरता स्कोर.”

वर्तमान नैदानिक परीक्षण के लिए COVID-19 का पता लगाने वायरल शाही सेना के लिए निर्धारित है कि किसी को करता है या वायरस नहीं है-लेकिन वे प्रदान नहीं करते हैं के रूप में सुराग के लिए कैसे बीमार एक COVID पॉजिटिव रोगी बन सकते हैं.

“की पहचान करने और निगरानी के जोखिम पर उन लोगों के लिए गंभीर मामलों में मदद कर सकता है, अस्पतालों को प्राथमिकता देखभाल और संसाधनों के आवंटन की तरह आईसीयू बेड और वेंटिलेटर है. इसी तरह, जानते हुए भी है, जो कम से कम जोखिम के लिए जटिलताओं को कम मदद कर सकता अस्पताल दाखिले जबकि इन रोगियों कर रहे हैं सुरक्षित रूप से प्रबंधित घर में,” जॉन ने कहा. टी. McDevitt, पीएचडी, प्रोफेसर biomaterials के NYU कॉलेज के दंत चिकित्सा, जो अनुसंधान का नेतृत्व किया.

“हम चाहते हैं कि डॉक्टरों के लिए दोनों की जरूरत है वे जानकारी और बुनियादी सुविधाओं को बचाने के लिए आवश्यक रहता है । COVID-19 चुनौती दी है इन दोनों के प्रमुख क्षेत्रों में।”

बनाने के एक गंभीरता स्कोर

डेटा का उपयोग कर 160 से अस्पताल में भर्ती COVID-19 रोगियों में वुहान, चीन, शोधकर्ताओं की पहचान की चार बायोमार्कर में मापा रक्त परीक्षण कर रहे थे कि काफी ऊंचा रोगियों में मृत्यु हो गई, जो उन बनाम जो बरामद: सी-प्रतिक्रियाशील प्रोटीन (CRP), मायोग्लोबिन (वोकेशनल), procalcitonin (पीसीटी), और हृदय troponin मैं (cTnI). इन बायोमार्कर का संकेत कर सकते हैं कि जटिलताओं के लिए प्रासंगिक हैं COVID-19 सहित, तीव्र सूजन, कम श्वसन तंत्र में संक्रमण, और हृदय स्वास्थ्य.

शोधकर्ताओं ने फिर बनाया एक मॉडल का उपयोग कर बायोमार्कर के रूप में अच्छी तरह के रूप में उम्र और सेक्स, दो स्थापित जोखिम कारक है । वे प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग कर एक मशीन सीखने एल्गोरिथ्म का एक प्रकार है, ऐ, को परिभाषित करने के लिए पैटर्न के COVID-19 की बीमारी और इसकी गंभीरता का अनुमान. जब एक रोगी के biomarkers और जोखिम कारकों में प्रवेश कर रहे हैं के मॉडल, यह उत्पादन एक संख्यात्मक COVID-19 गंभीरता स्कोर 0 से लेकर (हल्के या उदारवादी) के लिए 100 (महत्वपूर्ण).

मॉडल को मान्य किया गया था का उपयोग कर डेटा से 12 अस्पताल में भर्ती COVID-19 रोगियों से शेन्ज़ेन, चीन, जो पुष्टि की है कि मॉडल की गंभीरता स्कोर में काफी अधिक रोगियों के लिए मृत्यु हो गई है कि उन बनाम जो छुट्टी दे दी गई । इन निष्कर्षों में प्रकाशित कर रहे हैं प्रयोगशाला पर एक चिप, एक पत्रिका के रसायन विज्ञान की रॉयल सोसायटी.

के रूप में न्यूयॉर्क शहर के रूप में उभरा के उपरिकेंद्र महामारी, शोधकर्ताओं ने आगे मान्य मॉडल का उपयोग कर डेटा से 1,000 से अधिक न्यूयॉर्क शहर COVID-19 रोगियों. बनाने के लिए उपकरण उपलब्ध है और सुविधाजनक चिकित्सकों के लिए, वे विकसित किया है कि एक मोबाइल app में इस्तेमाल किया जा सकता बिंदु की देखभाल करने के लिए जल्दी की गणना एक मरीज की गंभीरता स्कोर.

एक नैदानिक निर्णय समर्थन उपकरण

एप्लिकेशन किया गया है retrospectively में मूल्यांकन परिवार के स्वास्थ्य केन्द्रों पर NYU Langone ब्रुकलीन में सेवा है, जो अधिक से अधिक 102,000 रोगियों के रूप में प्रत्येक वर्ष देश के सबसे बड़े संघ योग्य स्वास्थ्य केंद्र नेटवर्क है ।

“वास्तविक समय नैदानिक निर्णय का समर्थन उपकरण के लिए COVID-19 अत्यंत उपयोगी हो सकते हैं, विशेष रूप से आउट पेशेंट सेटिंग में मदद करने के लिए, गाइड की निगरानी और उपचार योजना उन लोगों के लिए सबसे बड़ा जोखिम में कहा,” इसहाक पी Dapkins, एमडी, मुख्य चिकित्सा अधिकारी परिवार के लिए स्वास्थ्य केन्द्रों पर NYU Langone और एक सह-लेखक पर प्रयोगशाला पर एक चिप अध्ययन.

अनुकूलन के बाद नैदानिक उपयोगिता पर एप्लिकेशन के परिवार के स्वास्थ्य केन्द्रों पर NYU Langone में हो सकता है, शोधकर्ताओं का उद्देश्य के लिए इसे बाहर रोल राष्ट्रव्यापी आने वाले हफ्तों में. यह संभव है कि COVID-19 गंभीरता स्कोर किया जा सकता है के साथ एकीकृत इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, जिससे चिकित्सकों कार्रवाई की जानकारी के साथ एक प्रारंभिक चरण में उन लोगों के लिए के साथ का निदान COVID-19.

“हम उम्मीद है कि इस उपकरण की मदद कर सकते हैं उन लोगों की पहचान के लिए उच्च जोखिम में प्रतिकूल परिणामों को कम करने और स्वास्थ्य असमानताओं के साथ मौजूद COVID-19,” लैरी ने कहा K. McReynolds, कार्यकारी निदेशक के लिए, परिवार के स्वास्थ्य केन्द्रों पर NYU Langone.

इमारत में नवाचारों पर परीक्षण

के COVID-19 गंभीरता स्कोर का लाभ उठाता है एक मॉडल McDevitt पहले विकसित करने के लिए परिणाम की भविष्यवाणी के लिए हृदय रोग के साथ रोगियों हृदय स्वास्थ्य में से एक है कई प्राथमिकताओं के McDevitt प्रयोगशाला पैदा करता है, जो बिंदु का ख्याल नैदानिक प्रणाली है कि क्रमादेशित किया जा सकता का परीक्षण करने के लिए मौखिक कैंसर, हृदय रोग, और अब COVID-19 बायोमार्कर.

नैदानिक प्रणाली का उपयोग करता है छोटा सा, गैर इनवेसिव नमूने-इस तरह के रूप में swabs के लार या खून की बूंदों से एक उंगलियों — जोड़ रहे हैं जो करने के लिए क्रेडिट कार्ड के आकार के कारतूस के साथ हथियारों से लैस जैव-नैनो-चिप्स का बीड़ा उठाया द्वारा McDevitt. कारतूस में डाला जाता है एक पोर्टेबल विश्लेषक के साथ-साथ परीक्षणों की एक श्रृंखला के लिए बायोमार्कर के साथ, परिणाम में उपलब्ध कम से कम आधे घंटे की है ।

क्योंकि इस तकनीक वर्तमान में प्रयोग किया जाता के लिए अनुसंधान और सूचना के प्रयोजनों, के COVID-19 एप्लिकेशन को इस्तेमाल किया जा सकता है के साथ मौजूदा प्रयोगशाला परीक्षण और निरीक्षण की आवश्यकता है द्वारा एक अधिकृत चिकित्सक. हालांकि, अगले कुछ महीनों में, McDevitt की प्रयोगशाला के साथ साझेदारी में, SensoDx, एक कंपनी के बाहर घूमती अपनी प्रयोगशाला की योजना विकसित करने के लिए और पैमाने पर करने की क्षमता का परीक्षण करने के लिए रक्त की एक बूंद के लिए COVID-19 गंभीरता बायोमार्कर — इसी तरह करने के लिए कैसे एक व्यक्ति मधुमेह के साथ परीक्षण अपने रक्त शर्करा है-और उत्पादन में एक गंभीरता स्कोर मौके पर.

“के साथ COVID-19, बिंदु का ध्यान परीक्षण, के साथ मिलकर एक निर्णय समर्थन प्रणाली, सुधार सकता है कि कैसे चिकित्सकों ट्राइएज रोगियों-और संभावित रूप से उनके परिणामों में सुधार, विशेष रूप से उन लोगों के लिए की जरूरत है, जो और अधिक तत्काल और आक्रामक देखभाल,” कहा McDevitt.

इसके अलावा करने के लिए McDevitt के अनुसंधान समूह के NYU कॉलेज के दंत चिकित्सा, अध्ययन में शामिल सहयोगियों से NYU ग्रॉसमैन स्कूल, चिकित्सा के NYU टंडन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग, Zhongnan अस्पताल के वुहान विश्वविद्यालय, और लैथम BioPharm समूह. अनुप्रयोग द्वारा विकसित किया गया था McDevitt की प्रयोगशाला और OraLiva, एक कंपनी द्वारा स्थापित किया McDevitt, और दोनों के लिए उपलब्ध एप्पल और Android उपकरणों. अनुप्रयोग नामित है द्वारा उपयोग के लिए अधिकृत चिकित्सकों और इरादा नहीं है के लिए सामान्य उपयोग के द्वारा रोगियों.

धन अनुसंधान के लिए प्रदान किया गया था के राष्ट्रीय संस्थान द्वारा दंत चिकित्सा और Craniofacial रिसर्च (3U01DE017793-02S1 और 5U01DE017793-2).



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