नए शोध पत्र दर्शाता है कि कैसे करने के लिए और अधिक कुशलता से की भविष्यवाणी COVID-19 प्रकोप — ScienceDaily


रोचेस्टर प्रौद्योगिकी संस्थान के वैज्ञानिकों ने विकसित की एक विधि है, वे आपकी मदद करेंगे विश्वास epidemiologists और अधिक कुशलता से की भविष्यवाणी के प्रसार COVID-19 महामारी. अपने नए अध्ययन में प्रकाशित Physica D: Nonlinear घटना है, की रूपरेखा के लिए एक समाधान सर महामारी मॉडल है, जो सामान्यतः प्रयोग किया जाता है भविष्यवाणी करने के लिए कैसे कई लोगों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं, के द्वारा संक्रमित है, और से बरामद वायरल महामारी.

विधि द्वारा बनाया गया था नथानिएल बारलो, एसोसिएट प्रोफेसर में RIT के स्कूल के गणितीय विज्ञान, और स्टीवन Weinstein, सिर के RIT के डिपार्टमेंट ऑफ केमिकल इंजीनियरिंग. वे कहते हैं कि इस समाधान का उपयोग करने के लिए मॉडल, epidemiologists जल्दी से कर सकते हैं की भविष्यवाणी कई अलग अलग परिदृश्यों के लिए कैसे COVID-19 में फैल सकता है की एक किस्म पर आधारित चर. अनुमानों के द्वारा उत्पादित गणितीय मॉडल की मदद से सरकारी अधिकारियों को नीति बनाने के बारे में निर्णय लेने जब लागू करने के लिए और प्रतिबंध लिफ्ट करने के उद्देश्य से सपाट वक्र के संक्रमण की दर.

लागू गणितज्ञों विकसित किया है जो विधि ने कहा कि वे उत्साहित थे एक रास्ता खोजने के लिए अपने कौशल को लागू करने में मदद करने के लिए महामारी का मुकाबला.

“मैं घर पर था, यह सोच कर कि मैं होगा की तरह करने के लिए किसी भी तरह की मदद के साथ सब कुछ चल रहा है ने कहा,” बारलो. “हमने देखा कि एक लोकप्रिय लेख वहाँ से बाहर के बारे में सर मॉडल, देखा है कि हमारे विधि के साथ सकता है ऊपर की प्रक्रिया की गति, और हम जल्दी से लिखा कागज. हमारे लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए बेहतर उपकरण विशेषज्ञों के लिए लड़ रहे हैं, जो इस रोग।”

विधि के आधार पर किया गया था के समाधान के वे पहले से विकसित करने के लिए बहुत अलग समस्याओं में ऊष्मा, द्रव यांत्रिकी और भविष्यवाणी के trajectories के आसपास प्रकाश काला छेद. वे बड़े पैमाने पर काम करने के साथ स्नातक छात्रों को उन समस्याओं पर पिछले छह वर्षों में और पाया है कि करने के लिए समाधान के सर महामारी का मॉडल था, एक बहुत ही इसी तरह के गणितीय संरचना है । हालांकि लेखकों को नहीं है पहले से काम के क्षेत्र में महामारी विज्ञान, उनके पिछले काम अनुवाद के लिए समेकित रूप से इस नए क्षेत्र है.

“कई बार, कि क्या हम के रूप में लागू गणितज्ञों करते हैं-काम पर सीमाओं के क्षेत्रों में जहां लोगों को नहीं कर रहे हैं आम तौर पर बात कर कहा,” Weinstein. “हम एक महत्वपूर्ण समारोह की सेवा प्रदान करने के लिए एल्गोरिदम का समर्थन करने के लिए वैज्ञानिक जांच और भविष्यवाणी. तकनीक हम यहाँ विकसित की है सामान्य करने के लिए कई अलग अलग fields.”

लेखकों को अब कर रहे हैं पर काम कर रहा है कि कैसे दिखा अपने विधि लागू किया जा सकता करने के लिए और अधिक जटिल मॉडल के रूप में इस तरह के सेईर महामारी मॉडल के समान है, जो सर मॉडल, लेकिन यह भी भविष्यवाणी की आबादी को उजागर करने के लिए एक महामारी है ।

कहानी का स्रोत:

सामग्री द्वारा ही प्रदान की जाती Rochester प्रौद्योगिकी संस्थान. मूल प्रश्न के लिखित ल्यूक द्वारा Auburn. नोट: सामग्री संपादित किया जा सकता है के लिए शैली और लंबाई ।



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