नए मॉडल की भविष्यवाणी की चोटियों के COVID-19 महामारी — ScienceDaily


देर के रूप में हो सकता है, COVID-19 की मौत हो गई की तुलना में अधिक 325,000 दुनिया भर के लोगों. हालांकि यहां तक कि सबसे खराब खत्म हो रहा है के लिए देशों की तरह चीन और दक्षिण कोरिया, सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि मामलों और मौत के लिए जारी रहेगा वृद्धि में दुनिया के कई भागों. समझ कैसे रोग विकसित कर सकते हैं इन देशों की मदद के लिए तैयार एक उम्मीद इजाफा मामलों में.

इस सप्ताह के जर्नल में भौतिक विज्ञान में फ्रंटियर्स, शोधकर्ताओं का वर्णन एक समारोह है कि सही वर्णन करता है सभी मौजूदा उपलब्ध डेटा पर सक्रिय मामलों और मौतों — और भविष्यवाणी आगामी चोटियों. उपकरण का उपयोग करता है प्रश्न-सांख्यिकी, कार्यों का एक सेट और प्रायिकता वितरण द्वारा विकसित कॉन्स्टेनटिनो Tsallis, एक भौतिक विज्ञानी और सदस्य के सांता फ़े संस्थान के बाहरी संकाय है. Tsallis पर काम किया है, नए मॉडल के साथ Ugur Tirnakli, एक भौतिक विज्ञानी Ege विश्वविद्यालय, तुर्की में.

“सूत्र काम करता है में सभी देशों में जो हम परीक्षण किया है,” कहते हैं Tsallis.

न तो भौतिक विज्ञानी कभी बाहर सेट मॉडल करने के लिए एक वैश्विक महामारी । लेकिन Tsallis कहते हैं कि जब उन्होंने देखा की आकृति प्रकाशित रेखांकन का प्रतिनिधित्व चीन के दैनिक सक्रिय मामलों में, वह मान्यता प्राप्त आकार वह देखा था इससे पहले कि-अर्थात्, रेखांकन में वह चाहते हैं मदद का उत्पादन लगभग दो दशक पहले का वर्णन करने के लिए शेयर बाजार के व्यवहार.

“आकार वास्तव में ही था,” वह कहते हैं । के लिए वित्तीय डेटा, समारोह वर्णित संभावनाओं के शेयर बाजारों; के लिए COVID-19 के लिए, यह वर्णित दैनिक सक्रिय की संख्या मामलों में-और मौत-के रूप में समय के एक समारोह के.

मॉडलिंग वित्तीय डेटा और ट्रैकिंग के लिए एक वैश्विक महामारी असंबंधित लग सकता है, लेकिन Tsallis का कहना है कि वे आम में एक महत्वपूर्ण बात. “वे दोनों कर रहे हैं जटिल प्रणाली है,” वह कहते हैं, “और जटिल प्रणालियों में, यह सब समय होता है।” अलग प्रणालियों की एक किस्म से क्षेत्रों — जीव विज्ञान, नेटवर्क सिद्धांत, कंप्यूटर विज्ञान, गणित — अक्सर प्रकट पैटर्न का पालन करें कि एक ही मूल आकार और विकास.

वित्तीय ग्राफ में दिखाई दिया, एक 2004 मात्रा कं-द्वारा संपादित Tsallis और देर Nobelist मुर्रे गेल-मान. Tsallis विकसित क्यू-रेखांकन सुविधाओं, भी रूप में जाना “Tsallis सांख्यिकी,” में देर से 1980 के दशक के रूप में एक सामान्यीकरण के बोल्ट्जमान-गिब्स आँकड़े करने के लिए जटिल प्रणालियों ।

में नया कागज, Tsallis और Tirnakli से डेटा का उपयोग किया है, जहां चीन के एक्टिव इस मामले दर करने के लिए सोचा है नुकीला है, सेट करने के लिए मुख्य मापदंडों के लिए सूत्र है. तो, वे इसे लागू करने के लिए सहित अन्य देशों फ्रांस, ब्राजील और यूनाइटेड किंगडम, और पाया है कि यह मिलान के विकास को सक्रिय मामलों और मृत्यु दर समय के साथ.

मॉडल, कहते हैं Tsallis, इस्तेमाल किया जा सकता बनाने के लिए उपयोगी उपकरण की तरह है कि एक app अद्यतन के साथ वास्तविक समय में नए डेटा उपलब्ध है, और समायोजित कर सकते हैं अपनी भविष्यवाणियों के अनुसार । इसके अलावा, वह सोचता है कि यह हो सकता है के लिए ठीक-देखते फिट भविष्य के प्रकोप के रूप में अच्छी तरह से.

“कार्यात्मक फार्म करने के लिए लगता है सार्वभौमिक हो सकता है,” वह कहते हैं, “नहीं बस के लिए इस वायरस, लेकिन अगले एक के लिए प्रकट हो सकता है कि के रूप में अच्छी तरह से.”

कहानी का स्रोत:

सामग्री द्वारा ही प्रदान की जाती सांता फ़े संस्थान. नोट: सामग्री संपादित किया जा सकता है के लिए शैली और लंबाई ।



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