अध्ययन में यह भी पाता है कि जब चालकों खींच रहे थे, पर अधिकारियों की तलाशी की कारों अश्वेतों और Hispanics की तुलना में अधिक बार गोरों — ScienceDaily


सबसे बड़े अध्ययन के कथित नस्ली के दौरान यातायात बंद हो जाता है में पाया गया है कि अश्वेतों, जो खींच रहे हैं अधिक से अधिक बार गोरों की तुलना में दिन के द्वारा, कर रहे हैं बहुत कम संभावना रोका जा करने के लिए, सूर्यास्त के बाद, जब “एक घूंघट के अंधेरे में” मास्क उनकी दौड़.

यही है कई में से एक उदाहरण के व्यवस्थित पूर्वाग्रह से उभरा है कि एक पांच साल के अध्ययन में विश्लेषण किया है कि 95 लाख यातायात रोकने रिकॉर्ड्स, द्वारा दायर अधिकारियों के साथ 21 राज्य गश्ती एजेंसियों और 35 नगर निगम के पुलिस बलों से 2011 2018 के लिए.

स्टैनफोर्ड के नेतृत्व अध्ययन में यह भी पाया गया कि जब चालक खींच रहे थे, पर अधिकारियों की तलाशी की कारों अश्वेतों और Hispanics अधिक बार गोरों की तुलना में. शोधकर्ताओं ने यह भी जांच की एक सबसेट का डेटा से वॉशिंगटन और कोलोराडो, दो अमेरिका है कि वैध मारिजुआना के साथ, और पाया कि जबकि इस परिवर्तन के परिणामस्वरूप कम खोजों कुल मिलाकर, और इस प्रकार कम खोजों के अश्वेतों और Hispanics, अल्पसंख्यकों अभी भी थे और अधिक होने की संभावना गोरों की तुलना में उनकी कार की तलाशी के बाद एक पुल पर.

“हमारे परिणाम से संकेत मिलता है कि पुलिस बंद हो जाता है और खोज के फैसले से पीड़ित लगातार नस्लीय पूर्वाग्रह, और बात करने के लिए मूल्य नीति के हस्तक्षेप को कम करने के लिए इन असमानताओं,” शोधकर्ताओं लिखें में 4 मई के मुद्दे प्रकृति मानव व्यवहार.

कागज खत्म एक पांच साल के बीच सहयोग से स्टैनफोर्ड चेरिल फिलिप्स, एक पत्रकारिता के प्राध्यापक जिनकी स्नातक छात्रों को प्राप्त कच्चे डेटा के माध्यम से सार्वजनिक रिकॉर्ड अनुरोध, और शरद गोयल, एक प्रोफेसर के प्रबंधन विज्ञान और इंजीनियरिंग जिसका कंप्यूटर विज्ञान टीम का आयोजन किया और डेटा का विश्लेषण किया.

गोयल और उनके सहयोगियों के शामिल है, जो रवि श्रॉफ के एक प्रोफेसर अनुप्रयुक्त सांख्यिकी पर न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय, साल बिताए मुर्गियों को मारने के माध्यम से डेटा को नष्ट करने, रिकॉर्ड थे कि अधूरी या गलत समय अवधि बनाने के लिए, 95 लाख रिकॉर्ड है कि डेटाबेस के लिए आधार था उनके विश्लेषण. “वहाँ कोई रास्ता नहीं है overstate करने के लिए कठिनाई की है कि काम है,” गोयल ने कहा.

बनाने कि डेटाबेस सक्षम टीम को खोजने के लिए सांख्यिकीय सबूत है कि एक “घूंघट के अंधेरे में” आंशिक रूप से प्रतिरक्षित अश्वेतों के खिलाफ यातायात बंद हो जाता है । कि शब्द और विचार के आसपास किया गया है 2006 के बाद से, जब यह किया गया था इस्तेमाल किया है कि एक अध्ययन में तुलना की दौड़ में 8,000 चालकों ओकलैंड, कैलिफोर्निया, जो बंद कर दिया गया के किसी भी समय दिन या रात एक छह महीने की अवधि. लेकिन निष्कर्ष है कि अध्ययन से अनिर्णायक थे क्योंकि नमूना बहुत छोटा था साबित करने के लिए के बीच एक कड़ी के अंधेरे आकाश और दौड़ के बंद कर दिया है ड्राइवरों ।

स्टैनफोर्ड टीम का फैसला करने के लिए दोहराने के विश्लेषण का उपयोग कर के बहुत बड़े डेटासेट कि वे एकत्र हुए थे. पहला, वे संकुचित सीमा के चर वे था का विश्लेषण करने के लिए चुनने के द्वारा एक विशिष्ट दिन के समय — 7 बजे के आसपास — जब संभावित कारणों के लिए एक बंद थे और अधिक या कम स्थिर है. अगला, वे लाभ ले लिया है कि इस तथ्य के महीने में, पहले और बाद में डेलाइट समय बचत के लिए प्रत्येक वर्ष, रही, आकाश में एक छोटे से काले या हल्का है, दिन से दिन में. क्योंकि वे इस तरह के एक बड़े पैमाने पर डेटाबेस, शोधकर्ताओं खोजने के लिए सक्षम थे 113,000 यातायात बंद हो जाता है, सभी स्थानों के अपने डेटाबेस में, पर हुआ है कि उन दिनों में, पहले या बाद में घड़ियों को आगे sprang या वापस गिर गया, जब आकाश में बढ़ रहा था गहरा या हल्का पर 7 बजे के आसपास स्थानीय समय में.

इस डाटासेट प्रदान की एक सांख्यिकीय मान्य नमूना के साथ दो महत्वपूर्ण चर-दौड़ के ड्राइवर बंद कर दिया जा रहा है, और के अंधेरे आकाश में 7 बजे के आसपास विश्लेषण छोड़ दिया, कोई संदेह नहीं है कि गहरे रंग की यह मिल गया, कम होने की संभावना यह बन गया है कि एक ड्राइवर के लिए किया जाएगा बंद कर दिया । रिवर्स सच था जब आकाश हल्का था.

अधिक से अधिक किसी भी एक को खोजने के सहयोग के सबसे स्थायी प्रभाव हो सकता है से स्टैनफोर्ड को खोलने पुलिस परियोजना है, जो शोधकर्ताओं के लिए अपने डेटा के लिए उपलब्ध खोजी और डेटा की समझ रखने वाले पत्रकारों, और पकड़ करने के लिए कार्यशालाओं में मदद करने के लिए संवाददाताओं से जानने के लिए कैसे करने के लिए डेटा का उपयोग करने के लिए स्थानीय कहानियों.

उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने मदद की पर संवाददाताओं से सिएटल-आधारित गैर लाभ समाचार संगठन की जांच, वेस्ट, समझने के पैटर्न में डेटा के लिए कहानियों दिखा पूर्वाग्रह में पुलिस खोजों के मूल निवासी अमेरिकियों. कि रिपोर्टिंग के लिए प्रेरित किया वाशिंगटन राज्य गश्ती की समीक्षा करने के लिए अपनी प्रथाओं को बढ़ावा देने और अधिकारी प्रशिक्षण. इसी तरह, शोधकर्ताओं ने मदद की पर संवाददाताओं से लॉस एंजिल्स टाइम्स डेटा का विश्लेषण से पता चला है कि कैसे पुलिस खोजा अल्पसंख्यक ड्राइवरों में कहीं अधिक बार गोरों की तुलना में. यह एक कहानी के परिणामस्वरूप किया गया था कि एक बड़ा हिस्सा खोजी श्रृंखला के लिए प्रेरित किया है कि परिवर्तन में लॉस एंजिल्स पुलिस विभाग प्रथाओं.

“सभी से कहा, हम प्रशिक्षित किया है के बारे में 200 पत्रकारों जाता है, जो एक अनोखी चीजों की इस परियोजना के बारे में,” फिलिप्स ने कहा.

गोयल और फिलिप्स की योजना जारी रखने के लिए सहयोग के माध्यम से एक परियोजना कहा जाता है कि स्थानीय समाचार का पता लगाने जाएगा कि कैसे डेटा विज्ञान पर प्रकाश डाला सकता सार्वजनिक मुद्दों, इस तरह के रूप में सिविल परिसंपत्ति ज़ब्ती — उदाहरणों में जो कानून प्रवर्तन के लिए अधिकृत है, को जब्त करने और बेचने की संपत्ति के साथ जुड़े एक अपराध है. सभा और अभिलेखों के विश्लेषण के लिए जब और जहां इस तरह की बरामदगी होते हैं, जिसे करने के लिए, और कैसे इस तरह की संपत्ति का निपटारा किया जाता है पर प्रकाश डाला मदद मिलेगी इस अभ्यास कैसे इस्तेमाल किया जा रहा है. बड़े स्थानीय समाचार भी काम पर सहयोगात्मक प्रयासों के मानकीकरण के लिए जानकारी से पुलिस अनुशासनात्मक मामलों.

“इन परियोजनाओं की शक्ति का प्रदर्शन डेटा संयोजन के साथ विज्ञान पत्रकारिता के लिए महत्वपूर्ण कहानियों बताओ,” गोयल ने कहा.

अन्य लेखकों में शामिल हैं वर्तमान या पूर्व स्टैनफोर्ड ग्रेजुएट छात्रों या अनुसंधान सहायकों एम्मा पियर्सन, Camelia Simoiu, जनवरी Overgoor, सैम कॉर्बेट-Davies, डैनियल Jenson, एमी मोची, Vignesh रामचंद्रन, और चांद Barghouty.

इस काम के द्वारा समर्थित किया गया था के जॉन एस और एल जेम्स नाइट फाउंडेशन और हेलमैन की नींव है ।



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