नई एअर इंडिया शिक्षकों को सक्षम बनाता करने के लिए तेजी से विकसित बुद्धिमान पढ़ा के सिस्टम — ScienceDaily


बुद्धिमान पढ़ा के सिस्टम होना दिखाया गया है मदद करने में प्रभावी सिखाने के लिए, कुछ विषयों के रूप में इस तरह के बीजगणित या व्याकरण है, लेकिन बनाने के इन कम्प्यूटरीकृत प्रणाली है कठिन और श्रमसाध्य. अब, शोधकर्ताओं ने कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय में दिखाया गया है, वे तेजी से कर सकते हैं उन्हें बनाने के द्वारा, प्रभाव में, शिक्षा के लिए कंप्यूटर सिखाने के लिए.

का उपयोग कर एक नई विधि को रोजगार है कि कृत्रिम बुद्धि, एक शिक्षक को सिखा सकते हैं कंप्यूटर के प्रदर्शन द्वारा कई तरीके में समस्याओं को हल करने के लिए एक विषय है, इस तरह के रूप में multicolumn अलावा, और सही करने के कंप्यूटर में है, तो यह जवाब ग़लत ढंग से ।

विशेष रूप से, कंप्यूटर प्रणाली के लिए सीखता है न केवल समस्याओं को हल मायनों में यह सिखाया गया था, लेकिन यह भी सामान्यीकरण करने के लिए हल करने के लिए अन्य सभी समस्याओं के विषय में, और ऐसा करने के तरीके में हो सकता है कि उन लोगों से अलग के शिक्षक ने कहा, डैनियल Weitekamp III, पीएच. डी छात्र में सीएमयू के मानव कम्प्यूटर इंटरेक्शन संस्थान (HCII).

“एक छात्र हो सकता है जानने के लिए एक ही रास्ता करने के लिए एक समस्या और है कि पर्याप्त होगा,” Weitekamp समझाया. “लेकिन एक ट्यूशन प्रणाली की जरूरत है जानने के लिए हर तरह के रास्ते को हल करने के लिए एक समस्या है.” यह जानने के लिए की जरूरत को पढ़ाने के लिए कैसे की समस्या को हल नहीं है, बस करने के लिए कैसे समस्याओं को हल.

चुनौती है कि किया गया है एक सतत समस्या के लिए डेवलपर्स बनाने ऐ-आधारित ट्यूशन सिस्टम ने कहा, केन Koedinger, प्रोफेसर, मानव कम्प्यूटर बातचीत और मनोविज्ञान. बुद्धिमान पढ़ा के सिस्टम डिजाइन कर रहे हैं करने के लिए लगातार छात्र प्रगति को ट्रैक प्रदान करते हैं, अगले कदम के संकेत और व्यवहार समस्याओं है कि मदद के छात्रों को नए कौशल सीखने.

जब Koedinger और दूसरों का निर्माण शुरू किया पहली बुद्धिमान ट्यूटर्स, वे क्रमादेशित उत्पादन नियमों द्वारा हाथ-एक प्रक्रिया, उसने कहा, ले लिया है कि के बारे में 200 घंटे के विकास के एक घंटे के लिए tutored निर्देश. बाद में, वे विकसित होगा एक शॉर्टकट है, जिसमें वे प्रयास को प्रदर्शित करने के लिए सभी संभव तरीके से हल के लिए एक समस्या है । कि विकास के समय में कटौती करने के लिए 40 या 50 घंटे, उन्होंने कहा, लेकिन के लिए कई विषयों, यह व्यावहारिक रूप से असंभव है प्रदर्शित करने के लिए सभी संभव समाधान के रास्तों के लिए सभी संभव समस्याओं का है, जो कम कर देता है, शॉर्टकट की प्रयोज्यता.

नई विधि सक्षम हो सकता है एक शिक्षक बनाने के लिए एक 30 मिनट सबक के बारे में 30 मिनट है, जो Koedinger कहा “एक भव्य दृष्टि” डेवलपर्स के बीच के बुद्धिमान ट्यूटर्स.

“एक ही रास्ता प्राप्त करने के लिए पूरा करने के लिए बुद्धिमान ट्यूटर अप करने के लिए अब किया गया है लिखने के लिए इन एअर इंडिया के नियमों,” Koedinger कहा. “लेकिन अब इस प्रणाली को लिखने के उन नियमों.”

एक कागज का वर्णन विधि, लेखक द्वारा Weitekamp, Koedinger और HCII प्रणाली वैज्ञानिक एरिक Harpstead, द्वारा स्वीकार किया गया था इस सम्मेलन में मानव कारकों पर कंप्यूटिंग प्रणालियों (ची 2020), जो निर्धारित किया गया था इस महीने के लिए, लेकिन के कारण रद्द कर दिया COVID-19 महामारी. कागज अब में प्रकाशित किया गया सम्मेलन की कार्यवाही में कम्प्यूटिंग मशीनरी के लिए एसोसिएशन के डिजिटल पुस्तकालय है.

नई विधि का उपयोग करता है एक मशीन सीखने प्रोग्राम है कि कैसे simulates छात्रों को जानने के । Weitekamp विकसित एक शिक्षण इंटरफेस के लिए इस की मशीन सीखने इंजन है कि उपयोगकर्ता के अनुकूल है और रोजगार के एक “दिखाने के लिए और सही” प्रक्रिया है कि तुलना में ज्यादा आसान प्रोग्रामिंग.

के लिए ची कागज में, लेखकों का प्रदर्शन विधि के विषय पर multicolumn अलावा, लेकिन अंतर्निहित मशीन सीखने इंजन के लिए दिखाया गया है काम के लिए विषयों की एक किस्म सहित, समीकरण को हल, अंश, इसके अलावा, रसायन विज्ञान, अंग्रेजी व्याकरण और विज्ञान प्रयोग वातावरण ।

विधि न केवल गति के विकास के बुद्धिमान ट्यूटर्स, लेकिन वादा करने के लिए यह संभव बनाने के लिए शिक्षकों के लिए, के बजाय ऐ प्रोग्रामर, का निर्माण करने के लिए अपने स्वयं के कम्प्यूटरीकृत सबक. कुछ शिक्षकों, उदाहरण के लिए, अपनी खुद की वरीयताओं पर कैसे इसके अलावा सिखाया जाता है, या जो के रूप संकेतन का उपयोग करने के लिए रसायन विज्ञान में. नए इंटरफ़ेस में वृद्धि कर सकता है की गोद लेने के बुद्धिमान ट्यूटर्स सक्रिय करने के द्वारा शिक्षकों को बनाने के लिए होमवर्क कार्य वे पसंद करते हैं के लिए एअर इंडिया ट्यूटर, Koedinger कहा.

सक्षम करने के लिए शिक्षकों को अपने स्वयं के निर्माण की व्यवस्था भी कर सकता करने के लिए नेतृत्व में गहरी अंतर्दृष्टि सीखने, उन्होंने कहा. संलेखन प्रक्रिया में मदद कर सकते हैं उन्हें पहचान मुसीबत स्पॉट के छात्रों के लिए है कि, विशेषज्ञों के रूप में, वे नहीं खुद को मुठभेड़.

“मशीन सीखने प्रणाली अक्सर stumbles एक ही स्थानों में है कि छात्रों को क्या करना है,” Koedinger समझाया. “आप के रूप में अध्यापन कर रहे हैं की कंप्यूटर में है, हम कल्पना कर सकते हैं एक शिक्षक मिल सकता है के बारे में नए अंतर्दृष्टि क्या है जानने के लिए मुश्किल है, क्योंकि मशीन मुसीबत सीखने।”

इस अनुसंधान द्वारा समर्थित किया गया था शिक्षा के संस्थान विज्ञान और गूगल.



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