मॉडल की भविष्यवाणी कर सकते हैं अस्पताल में लचीलापन के लिए प्राकृतिक आपदाओं, महामारियों — ScienceDaily


जब एक प्राकृतिक आपदा की तरह एक भूकंप हमलों, के लिए एक समुदाय सचमुच हिल जा करने के लिए अपने कोर. एक तरह का आकलन करने के लिए कितनी अच्छी तरह और कैसे जल्दी से ठीक हो जाए कि समुदाय है कैसे को मापने के लिए, और कैसे जल्दी से अपने अस्पतालों और व्यापक स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली बन सकते हैं पूरी तरह कार्यात्मक फिर से और देखभाल के साथ अपने रोगियों. भविष्यवाणी की प्रक्षेपवक्र है कि वसूली के कोई आसान काम नहीं है.

ऐसा इसलिए है क्योंकि लचीलापन उपायों के एक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली रहे हैं dizzyingly जटिल है । वे काल से सब कुछ की उपलब्धता के अस्पताल स्टाफ की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण उपकरणों के लिए, राज्य की सड़कों के लिए एंबुलेंस पर यात्रा करने के लिए, करने के लिए क्षमता है, जो अस्पतालों में स्थानांतरित कर सकते हैं गंभीर रूप से बीमार रोगियों के लिए अलग-अलग अस्पतालों में.

Hussam महमूद, एक एसोसिएट प्रोफेसर के विभाग में सिविल और पर्यावरण इंजीनियरिंग पर कोलोराडो राज्य विश्वविद्यालय, और अपने छात्रों को समय की एक बहुत खर्च करने के बारे में सोच को परिभाषित करने और वर्णन “समुदाय लचीलापन।” महमूद और स्नातक छात्र Emad हसन बनाया है एक मॉडलिंग उपकरण है कि मदद कर सकता है शहर के योजनाकारों और आपातकालीन प्रबंधकों को समझते हैं पूर्ण कार्यक्षमता और वसूली के एक स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली है, के बाद में एक प्राकृतिक आपदा है ।

“हम बाहर सेट विकसित करने के लिए मॉडल की अनुमति देता है हमें समझने के लिए, क्या है मांग पर एक अस्पताल में स्वास्थ्य देखभाल की सुविधा में एक घटना के बाद एक भूकंप की तरह,” महमूद ने कहा. “जब हम शुरू में देख रहे हैं, हम हैरान थे जानने के लिए कि वहाँ रहे हैं कोई मॉडल वर्तमान में आप की अनुमति है कि समझने के लिए, क्या है मांग पर अस्पताल, कैसे अस्पताल द्वारा प्रभावित किया जा रहा प्राकृतिक आपदा, कैसे है कि प्रभाव के लिए जा रहा की मांग और क्षमता है, और कैसे है कि समय के साथ बदल?”

उनके मॉडल में वर्णित है, एक आगामी जर्नल के मुद्दे विश्वसनीयता इंजीनियरिंग और सिस्टम सुरक्षा, व्यापक निहितार्थ के लिए उपयोग में अन्य आपदाओं, सहित महामारी की तरह, एक दुनिया का सामना कर रहा है अब के साथ COVID-19.

स्वास्थ्य सेवा के रूप में एक जटिल नेटवर्क

अपने पत्र में, महमूद और हसन की तलाश करने के लिए समझ में स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के रूप में जटिल नेटवर्क जा सकता है कि कल्पना के रूप में नोड्स के विभिन्न functionalities. इन में शामिल हैं, की संख्या staffed बिस्तर, अस्पताल के स्टाफ की उपलब्धता, आवास कार्यक्षमता, रोगी के लिए प्रतीक्षा समय के उपचार, और यहां तक कि की तरह बातें की संभावना मरीज का एक्स के लिए जा रहा है स्वास्थ्य देखभाल की सुविधा में वाई की उपलब्धता, पानी, बिजली, परिवहन और दूरसंचार का समर्थन भी अस्पताल के संचालन और कारक मॉडल में. और शोधकर्ताओं को परिभाषित स्वास्थ्य न सिर्फ शारीरिक मेट्रिक्स, लेकिन यह भी गुणवत्ता मैट्रिक्स की तरह, ग्राहकों की संतुष्टि के स्तर — द्वारा मापा जाता है की तरह बातें मरीज को समय की प्रतीक्षा करें.

विकसित और परीक्षण के लिए उनके ढांचे में, शोधकर्ताओं ने इसे लागू करने के लिए एक आभासी समुदाय कहा जाता है Centerville, जो विकसित किया गया था के रूप में एक अनुसंधान उपकरण में शोधकर्ताओं द्वारा CSU केंद्र के लिए जोखिम आधारित समुदाय लचीलापन, एक राष्ट्रीय मानक संस्थान और प्रौद्योगिकी के केंद्र उत्कृष्टता के जो महमूद और हसन योगदान दे रहे हैं सदस्य हैं. शोधकर्ताओं ने लागू किया जाता है एक भूकंप के लिए परिदृश्य Centerville-एक कल्पना मध्यम आकार के अमेरिकी समुदाय के 50,000 निवासियों के साथ वाणिज्यिक और औद्योगिक क्षेत्रों, स्कूलों, आग स्टेशनों और अस्पतालों के लिए देखें कि यह कैसे किराया होगा. का उपयोग कर आभासी वातावरण उन्हें मदद की पर प्रकाश डाला क्षमताओं के अपने मॉडल और प्रभाव के फैसले के रूप में समुदाय बरामद किया ।

महामारी अनुप्रयोगों

के उद्देश्य महमूद और हसन के काम करने के लिए मानकों को परिभाषित करने के लिए आवश्यक हो सकता है द्वारा मापा जाता समुदायों का आकलन करने के लिए कैसे तैयार वे कर रहे हैं प्राकृतिक आपदाओं के लिए. के मद्देनजर में COVID-19, महमूद ने कहा, वे शुरू कर दिया है का उपयोग कर अपने मॉडल के लिए सिद्धांत और भविष्यवाणी कैसे अस्पताल नेटवर्क के बेहतर प्रबंधन कर सकते हैं महामारियां की पहचान के द्वारा अंतराल में संसाधनों और संभावित बाधाओं के अनुसार अलग-अलग सबसे ज्यादा मामले परिदृश्यों. वे अब कर रहे हैं के साथ काम करने के लिए राष्ट्रीय केन्द्र आपदा चिकित्सा और सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए और अधिक परिष्कृत मॉडल और इसे लागू करने के लिए महामारी की योजना बना.

कहानी का स्रोत:

सामग्री द्वारा ही प्रदान की जाती कोलोराडो राज्य विश्वविद्यालय. मूल प्रश्न के लिखित द्वारा ऐनी मैनिंग. नोट: सामग्री संपादित किया जा सकता है के लिए शैली और लंबाई ।



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