उपन्यास इमेजिंग आवेदन illuminates प्रक्रियाओं में कैंसर, COVID-19 — ScienceDaily


चिकित्सा छवियों के लिए रोगों की एक विस्तृत श्रृंखला, सहित COVID-19, अब हो सकता है और अधिक आसानी से देखा, तुलना, और विश्लेषण का उपयोग कर एक सफलता वेब-आधारित इमेजिंग मंच द्वारा विकसित मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल (MGH) और सहयोग के शोधकर्ताओं.

खुली स्वास्थ्य इमेजिंग फाउंडेशन (OHIF) वेब व्यूअर के साथ विकसित किया गया था मूल रूप से अनुदान सहायता से राष्ट्रीय कैंसर संस्थान के सूचना प्रौद्योगिकी के लिए कैंसर अनुसंधान (NCI-ITCR) कार्यक्रम के लिए उपयोग में कैंसर इमेजिंग अनुसंधान और नैदानिक परीक्षणों में, जहां यह पहले से ही द्वारा अपनाया कई क्षेत्र में नेताओं. हालांकि, OHIF दर्शक और इसकी अंतर्निहित आधारशिला पुस्तकालयों और उपकरणों का भी इस्तेमाल किया जा सकता किसी भी रोग के लिए कर रहे हैं और तेजी से किया जा रहा है के लिए इस्तेमाल किया COVID-19 परियोजनाओं.

“यह दर्शक प्रदान करता है, प्रदर्शन है कि आप आम तौर पर केवल पाने से एक स्थापित आवेदन [software]है , लेकिन हम यह नहीं वेब ब्राउज़र के माध्यम से कहते हैं,” गॉर्डन जे हैरिस, पीएचडी, इसी लेखक के कागज के बारे में इस व्यूअर में जर्नल ऑफ क्लीनिकल ऑन्कोलॉजी: नैदानिक कैंसर सूचना विज्ञान. “यह एक मुक्त, खुला स्रोत बढ़ाई मंच है कि पहले से ही द्वारा इस्तेमाल किया जा रहा परियोजनाओं में दुनिया भर में.”

डॉ हैरिस के निदेशक 3 डी इमेजिंग सेवा पर MGH और एक प्रोफेसर रेडियोलॉजी के हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के. OHIF गया था, 2015 में स्थापित किया है और एक टीम के नेतृत्व सहित डॉ हैरिस और सह-लेखक सहयोगियों क्रिस Hafey, रोब लुईस, स्टीव Pieper, ट्रिनिटी शहरी, और एरिक Ziegler.

पहले से ही लोकप्रिय मुफ्त कार्यक्रम है interoperable, वाणिज्यिक ग्रेड, उपयोगकर्ता के अनुकूल है और की आवश्यकता है कम तकनीकी समर्थन की तुलना में एक विशिष्ट वाणिज्यिक उत्पाद है । सॉफ्टवेयर है “शून्य पदचिह्न,” जिसका अर्थ यह किया जा सकता है चलाने के लिए एक वेब ब्राउज़र में किसी भी कंप्यूटर से किसी भी सॉफ्टवेयर के बिना डाउनलोड किया जा रहा है. यह शुरू किया जा सकता है एक वेब सर्वर से स्थानीय कंप्यूटर पर, या बादल में । यह भी सुलभ के लिए एक उपयोगकर्ता का उपयोग करने के लिए कई स्थानों से.

इसके अलावा, शोधकर्ताओं कर सकते हैं स्वतंत्र रूप से डाउनलोड, संशोधित करने, और करने के लिए योगदान के लिए स्रोत कोड कार्यक्रम (http://www.ohif.org; http://www.cornerstonejs.org). कुल मिलाकर, मंच डाउनलोड किया गया है, 8500 से अधिक बार, और किया गया है कई भाषाओं में अनुवाद.

तीन के उदाहरण का उपयोग कर परियोजनाओं के OHIF दर्शक और/या उसके अंतर्निहित आधारशिला पुस्तकालयों के लिए COVID-19 इमेजिंग आवेदन कर रहे हैं:

  • ऑस्ट्रेलिया से, का पता चला-X CovED आभासी नैदानिक वातावरण मंच उपलब्ध कराने शिक्षा पर COVID-19 दिखावे पर सीटी स्कैन करने के लिए रेडियोलॉजिस्ट दुनिया भर में;
  • दक्षिण कोरिया, VUNO मेड LungQuant और VUNO मेड छाती का एक्स-रे कृत्रिम बुद्धि (एअर इंडिया) कार्यक्रम के निदान के लिए COVID-19;
  • से जर्मनी और ब्राजील, Nextcloud DICOM दर्शक-एक खुला स्रोत, सुरक्षित, तेजी से, क्लाउड-आधारित है, और सरल वेब आधारित चिकित्सा छवि दर्शक में इस्तेमाल किया जा रहा है निदान करने के लिए COVID-19 साइटों से ब्राजील भर में, जहां यह अनुमति देता है, सुरक्षित और तेजी से निदान ।

सभी की इन आवेदनों में प्रदान की जा रही हैं मुक्त करने के लिए मदद करने के लिए प्रयासों का समर्थन करने के लिए इस पते पर दुनिया भर में महामारी.

इस बीच, OHIF दर्शक बन गया है के लिए एक मुख्य आधार एक विशिष्ट सेट के कैंसर केन्द्रों के माध्यम से, सटीक इमेजिंग मेट्रिक्स कार्यक्रम में विकसित MGH और दाना-Farber/हार्वर्ड कैंसर सेंटर. इस कार्यक्रम के उपयोगकर्ताओं के प्रदर्शन 25,000 से अधिक कैंसर इमेजिंग के आकलन के लिए प्रति वर्ष 1,000 से अधिक सक्रिय नैदानिक परीक्षणों के साथ परिशुद्धता इमेजिंग मेट्रिक्स. NCI-निर्दिष्ट कैंसर केन्द्रों के जो सदस्य हैं और इस मंच का उपयोग कर चिकित्सीय परीक्षण के लिए इमेजिंग सूचना विज्ञान में शामिल हैं:

  • दाना-Farber/हार्वर्ड कैंसर सेंटर
  • येल कैंसर केंद्र
  • फ्रेड हचिंसन कैंसर रिसर्च सेंटर में वाशिंगटन विश्वविद्यालय के
  • व्याध कैंसर संस्थान में यूटा विश्वविद्यालय
  • Winship कैंसर संस्थान में Emory विश्वविद्यालय
  • मैसी कैंसर केंद्र में वर्जीनिया कॉमनवेल्थ विश्वविद्यालय
  • Wisconsin के मेडिकल कॉलेज
  • Karmanos कैंसर केंद्र में वेन स्टेट यूनिवर्सिटी
  • राष्ट्रव्यापी बच्चों के अस्पताल (शुरू करने 2020)

“कई शैक्षणिक और उद्योग परियोजनाओं का उपयोग कर रहे हैं OHIF मंच और संबंधित आधारशिला उपकरण के विकास के लिए उपन्यास वेब-आधारित इमेजिंग अनुप्रयोगों, और मशीन सीखने की कंपनियों में अब भी कर रहे हैं इसे में दोहन. हम केवल के बारे में सुना है के एक अंश कर रहे हैं कि कंपनियों का उपयोग कर के बाद से यह यह किसी के लिए स्वतंत्र है और डाउनलोड करने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं. सॉफ्टवेयर के सैकड़ों दुनिया भर में डेवलपर्स को अपनाया है हमारे मंच और हम योगदान का स्वागत से उपयोगकर्ता समुदाय,” हैरिस कहते हैं.

कहानी का स्रोत:

सामग्री द्वारा ही प्रदान की जाती मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल. मूल द्वारा लिखित ब्रायन जलता है । नोट: सामग्री संपादित किया जा सकता है के लिए शैली और लंबाई ।



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